求助： Pandas 添加列，并根据其他列的值判断之后返回结果

[zvDC]

请教 pandas 问题

测试数据如下：

df
    name    type    number
0   David   A       1234
1   Tom    B       2233
2   Jack    C       2244
3   Allen    B       2355      

想在 df 后面插入一列，叫 df=['is_valid']

此栏中的值主要用于判断对应行中各列数据的有效性：比如长度，是否为空值，或值是否为限定允许的值 只要有一列的判断结果为 False ，is_valid 就为 Fals

有效条件依次为：

• name 列值： name 值非空 , is_valid = True ；否则为 False ；
• type 列值： type 值在 ['A', 'B', 'C', 'D'] 中， is_valid = True ，否则为 False
• number number 值长度为 4 ， is_valid = True ，否则为 False

想法是，一列一列地判断，根据判断结果对 is_valid 栏的值进行修订 （ True or False )

先用空值填充

df['is_valid'] = ''

判断 name 列值是否为空

df['is_valid'] = df.name.notnull()

此时查看 df['is_valid'] 值，大致为：

df['is_valid']

0       True
1       True
2      False  (name 中值为空)
3       True

问题如下：

1 、如何让判断第二列的时候，当判断的结果为 False 时才会更新 is_valid 的值

2 、如何判断 第二列 type 值在限定范围内，问号处怎么处理？ df['is_valid'] = df.type.?

谢谢！

[zvDC]

困扰半天了，向各位大侠求助，先谢谢啦。

[zvDC]

哦，测试数据中 name 列第三个值，应该为空的，不好意思。

[bigtan]


[bigtan]

你那个 name 的判断我没太看明白，大概是这个套路，你琢磨一下

[bigtan]


[bigtan]

看下面这个吧，大概是这么个套路，上面少些了一个判断，不明白你可以加我 qq ，我教你

[ruoyu0088]

用 df.eval()，很方便的：

https://gist.github.com/ruoyu0088/4e775bf2b157fb14d547e3b1e4a24a22

[zvDC]

@bigtan @ruoyu0088 谢谢两位热心帮助

最后用了 逻辑与判断来处理了

```
df['is_valid'] = df.name.notnull() & df.type.isin(['A', 'B', 'C', 'D']) & (df.number.str.len() == 4)
```

注意最后一个 条件，一定要括在括号里，运算符的优先级问题。