pandas 如何按条件去重？

[cuibty]

数据如下：

A | B
-------------
1 | 0.2
-------------
1 | 0.3
-------------
1 | 0.4
-------------
2 | 0.1
-------------
3 | 0.2
-------------
3 | 0.4


按 A 列去重，保留 B 列中 最小的一行数据。

[raptium]

groupby min

[raptium]

或者 sort_values 然后 drop_duplicates

[kingmo888]

```
import pandas as pd
data = [[1,1,1,2,3,3], [0.2,0.3,0.4,0.1,0.2,0.4]]
data = pd.DataFrame(data)
data = [[1,1,1,2,3,3], [0.2,0.3,0.4,0.1,0.2,0.4]]
data = pd.DataFrame(data).T
data.columns=['A', 'B']
data.groupby('A').max()
```

[staticor]

推荐 groupby('A', as_index=False)['B'].min() 比较直接.


另外也推荐看一看 pivot_table 函数, 更是强大.
```
df.pivot_table(index='A', columns=None, values='B', aggfunc=min)
```