先说明一下,如有不正确的地方还请指正,大神请轻喷。
Python 初学者对装饰器的理解存在困扰,我认为本质上是对 Python 函数理解不到位,Python 函数不同于其他编程语言,它可以作为第一类对象使用,这是关键。因为装饰器本质上还是函数,所以我们从函数开始说起
先从一个最简单函数定义开始:
def foo(num):
return num + 1
上面定义了一个函数,名字叫foo
,也可以把 foo
可理解为变量名,该变量指向一个函数对象
调用函数只需要给函数名加上括号并传递必要的参数(如果函数定义的时候有参数的话)
value = foo(3)
print(value) # 4
变量名 foo
现在指向 <function foo at 0x1030060c8>
函数对象,但它也可以指向另外一个函数。
def bar():
print("bar")
foo = bar
foo() # bar
在 Python 中,一切皆为对象,函数也不例外,它可以像整数一样作为其它函数的返回值,例如:
def foo():
return 1
def bar():
return foo
print(bar()) # <function foo at 0x10a2f4140>
print(bar()()) # 1
# 等价于
print(foo()) # 1
调用函数 bar() 的返回值是一个函数对象 <function foo at 0x10a2f4140>,因为返回值是函数,所以我们可以继续对返回值进行调用(记住:调用函数就是在函数名后面加()
)调用bar()()
相当于调用 foo()
,因为 变量 foo 指向的对象与 bar() 的返回值是同一个对象。
函数还可以像整数一样作为函数的参数,例如:
def foo(num):
return num + 1
def bar(fun):
return fun(3)
value = bar(foo)
print(value) # 4
函数 bar
接收一个参数,这个参数是一个可被调用的函数对象,把函数 foo
传递到 bar
中去时,foo 和 fun 两个变量名指向的都是同一个函数对象,所以调用 fun(3) 相当于调用 foo(3)。
函数不仅可以作为参数和返回值,函数还可以定义在另一个函数中,作为嵌套函数存在,例如:
def outer():
x = 1
def inner():
print(x)
inner()
outer() # 1
inner
做为嵌套函数,它可以访问外部函数的变量,调用 outer 函数时,发生了 3 件事:
x
赋值为 1inner
,此时并不会执行 inner 中的代码,因为该函数还没被调用,直到第 3 步再来看一个例子:
def outer(x):
def inner():
print(x)
return inner
closure = outer(1)
closure() # 1
同样是嵌套函数,只是稍改动一下,把局部变量 x 作为参数了传递进来,嵌套函数不再直接在函数里被调用,而是作为返回值返回,这里的 closure 就是一个闭包,本质上它还是函数,闭包是引用了自由变量(x)的函数(inner)。
继续往下看:
def foo():
print("foo")
上面这个函数这可能是史上最简单的业务代码了,虽然没什么用,但是能说明问题就行。现在,有一个新的需求,需要在执行该函数时加上日志:
def foo():
print("记录日志开始")
print("foo")
print("记录日志结束")
功能实现,唯一的问题就是它需要侵入到原来的代码里面,把日志逻辑加上去,如果还有好几十个这样的函数要加日志,也必须这样做,显然,这样的代码一点都不 Pythonic。那么有没有可能在不修改业务代码的提前下,实现日志功能呢?答案就是装饰器。
def outer(func):
def inner():
print("记录日志开始")
func() # 业务函数
print("记录日志结束")
return inner
def foo():
print("foo")
foo = outer(foo)
foo()
我没有修改 foo 函数里面的任何逻辑,只是给 foo 变量重新赋值了,指向了一个新的函数对象。最后调用 foo(),不仅能打印日志,业务逻辑也执行完了。现在来分析一下它的执行流程。
这里的 outer 函数其实就是一个装饰器,装饰器是一个带有函数作为参数并返回一个新函数的闭包,本质上装饰器也是函数。outer 函数的返回值是 inner 函数,在 inner 函数中,除了执行日志操作,还有业务代码,该函数重新赋值给 foo 变量后,调用 foo() 就相当于调用 inner()
foo 重新赋值前:
重新赋值后,foo = outer(foo)
另外,Python 为装饰器提供了语法糖 **@**,它用在函数的定义处:
@outer
def foo():
print("foo")
foo()
这样就省去了手动给foo
重新赋值的步骤。
到这里不知你对装饰器理解了没有?当然,装饰器还可以更加复杂,比如可以接受参数的装饰器,基于类的装饰器等等,对后续感兴趣的可以关注一下公众号 Python 之禅,总之装饰器可以做的事情还是很多的。
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prasanta 2017-06-19 18:50:09 +08:00 via Android
图用什么画的
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XYxe 2017-06-19 18:56:15 +08:00
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dylanninin 2017-06-19 19:35:00 +08:00
👍
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4
Kilerd 2017-06-19 21:01:06 +08:00
@XYxe
Server error! Your code might be too long for this tool. Shorten your code and re-try. 略尴尬,才 400 行代码就不行了 |
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XYxe 2017-06-19 21:17:03 +08:00
@Kilerd #4 因为 URL 太长会导致 414 Request-URI Too Large
代码在这: https://github.com/pgbovine/OnlinePythonTutor/blob/master/v5-unity/js/opt-frontend-common.ts#L145-L169 |
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lxml 2017-06-19 21:27:23 +08:00
帮楼主广播一下博客,Python 之禅,在我入门和进阶的过程中都起了蛮大作用的,很多内容很契合 Fluent Python 的深度,由浅入深。
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douglas1997 2017-06-19 21:30:40 +08:00
好像有一个错误
``` def foo(num): return num + 1 def bar(fun): return fun(3) value = bar(foo) print(value) # 4 ``` 这里应该是 foo(3)? |
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douglas1997 2017-06-19 21:31:52 +08:00
@douglas1997 我的锅= =没看清楚。Sorry
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zzcchh 2017-06-19 22:42:34 +08:00 via Android
python 开发组成员说过,类是字典,函数是字典,一切皆为字典。
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lzjun OP @zzcchh 的确,字典在 Python 中是基石,所以在 Python3.6 中可以看到核心开发者不留余力地对字典进行深度优化
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FrankFang128 2017-06-20 01:02:49 +08:00
跟 JS 很像。JS 也快要有 annotation 了
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kuntang 2017-06-20 01:04:26 +08:00
@FrankFang128 这有点像 java 中的 aop,而不是 annotation
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FrankFang128 2017-06-20 01:13:30 +08:00
@kuntang 形式是 annotation,实质是 AOP。
AOP 的实质就是前面插个函数、屁股后面插个函数,我的理解 |
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linkiosk 2017-06-20 07:22:45 +08:00 via iPhone
完全 copy 来的,标点都不带变的
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araraloren 2017-06-20 09:04:16 +08:00
~~ 看英文名字 一看就明白了 wrapper,包裹在原来的函数外面
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gnaggnoyil 2017-06-20 09:14:34 +08:00
>Python 函数不同于其他编程语言,它可以作为第一类对象使用
Pascal 和 Ada 看来似乎的确已经是一具尸体了. |
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pyufftj 2017-06-20 09:35:26 +08:00
哇,很有用。谢谢分享!
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AllenHai 2017-06-20 10:07:04 +08:00
我好像在哪儿看过这篇文章
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wentian 2017-06-20 11:06:14 +08:00
can you solve this problem?
https://www.v2ex.com/t/369746#reply0 |
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araraloren 2017-06-20 14:16:34 +08:00
@gnaggnoyil 眼里只有 python 了。。哈哈
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kisnows 2017-06-20 16:39:49 +08:00
看起来跟 js 很像
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joeHuang 2017-06-21 10:48:17 +08:00
谢谢分享
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