ETL
工作职责:
- 熟悉数据仓库体系架构、建模理论和模型设计思路,能用于项目实践;
- 负责数据仓库模型设计和优化,基于 Hadoop / Hive / Python 参与数据仓库 ETL 开发工作;
- 负责 BI 报表数据开发,对实时、离线数据需求进行支持
- 数据校验及测试用例的编写
岗位要求:
- 三年以上数据仓库/ ETL /数据处理相关开发经验;
- 具备 MySQL、Hive 等主流平台的数据开发及调优经验,熟悉 Python 及性能调优的优先;
- 熟悉 DTS、Beeload、Kettle 等 ETL 工具;
- 具备良好的业务思维,能够以目标为导向理解工作中相关任务的处理优先级关系;
- 学习能力强,工作积极主动,对代码有极致的要求(如效率、可读、整洁等)。
- 有阿里云调度经验优先。
资深数据分析师
岗位职责:
- 独立完成专题分析,为所负责业务部门提供决策支持和建议;
- 主动发现业务问题,挖掘业务潜力;
- 管理、协调、核验及评价部门内需求处理状况;
- 参与绩效考核和评定;
任职要求:
- 本科及以上学历,计算机、数学等相关专业;有敏锐的数据洞察力;
- 熟悉关系型数据库,熟练掌握 SQL 及精通至少一门分析语言( SAS/SPSS/R 等);
- 熟练掌握分析方法(聚类分析、降维理论、时间序列等),并明晰各个方法的利弊;
- 能够针对实际问题建立数学模型,确定业务问题,提出改进意见;
- 有挖掘项目经验,或团队管理经验优先。
BI 工程师:
工作职责:
- 对接业务部门,整理需求,协助业务方确定问题;
- 固化数据需求,设计数据结构,实现前端展现;
- 对既有报表进行整合和优化,协助业务放系统性的定位问题及成因。
任职要求:
- 第一专业为经济学、统计学或相关专业,有 2~3 年 BI 开发经验,熟悉各类展现方式的优劣;
- 对业务有体系性的认识和解读,有极强的业务敏感度,能将业务场景和问题映射到数据中;
- 熟悉 SQL,可独立处理所需数据,掌握 R、Python 等语言的优先;
- 熟悉 Tableau 等 BI 产品,有独立设计和迭代的能力;
- 善于沟通,积极主动,责任心强。
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