低配服务器向对外提供 1 亿个 10KB 小文件的访问，怎样存储这些小文件以充分发挥性能？存数据库靠谱吗？
nonsense · 2017-11-09 22:03:18 +08:00 · 3216 次点击这是一个创建于 2913 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
100M*10KB = 10G 大小 普通月付 10 美刀的服务器的机械硬盘读取吞吐量在 50M ～ 130M 左右
首先是不是否定了直接存硬盘？ 100M 的 inode 元数据一是得重新格式化分区，二是 inode 元数据也要访问机械硬盘就太慢了。
存储在 mysql/mongo/postgre 之类的数据库中，避免了元数据频繁访问，对每个文件做 hash，根据访问 hash 返回数据。cpu 能撑住的话应该能跑满峰值 1Gbps/125M 的带宽。
除直接存储和存数据库之外还有其它的存储方案吗？
首先是不是否定了直接存硬盘？ 100M 的 inode 元数据一是得重新格式化分区，二是 inode 元数据也要访问机械硬盘就太慢了。
存储在 mysql/mongo/postgre 之类的数据库中，避免了元数据频繁访问，对每个文件做 hash，根据访问 hash 返回数据。cpu 能撑住的话应该能跑满峰值 1Gbps/125M 的带宽。
除直接存储和存数据库之外还有其它的存储方案吗？
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silencefent 2017-11-09 22:52:36 +08:00 via Android
机械硬盘的 8k 小文件随机读取速度不超过 3mb/s
最新 intel 傲腾 900p 估计能达到你的需求 |
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jadec0der 2017-11-09 23:47:01 +08:00 via Android
不知道你这是面试题还是实际问题，如果是实际问题的话可以用类似 S3 的对象存储服务来解决，各家云计算都有的
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hhacker 2017-11-10 09:24:10 +08:00
这么多种子吗
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hhacker 2017-11-10 09:24:56 +08:00
用对象存储可破 用低配机器去背不合理
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julyclyde 2017-11-10 10:25:34 +08:00
说的就好像文件系统不带 hash 和元数据缓存似的
说的就好像数据库用的就不是机械硬盘似的 才 10G 直接放内存不就得啦 |
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nonsense OP |
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flynaj 2017-11-15 18:22:33 +08:00 via Android
多少访问量？量少怎么做都可以，量多用几台服务器
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