MySQL 是否会将热数据缓存到内存中？

[Reign]

服务器 i5 ＋ 16G ＋ 2T HDD ＋ MySQL5.6，50 万行数据 30 个字段，4.3G 大小，随机取 50 个数据出来，总的耗时都在几毫秒之内，太快了吧，那么问题来了：

1.MySQL 是不是会将所有 table 都缓存到内存中还是只缓存频繁查询的热数据 table ？如果会把所有表都缓存到内存中的话，我是不是该把不必要的表删除一些来减少一点内存使用

2.是不是没必要用 Redis 或者 memcache 之类做 cache 了，MySQL 都替我解决好了还是相对于 Redis 来说有哪些不足？

[julyclyde]

query cache

[HowToMakeLove]

随机是个怎么随机的？
你的随机是不是会走索引？

[Reign]

@HowToMakeLove 随机读取一些主键 ID 的一些字段

[miniyao]

会自动缓存查询数据，但是你无法自定义读取啊。mc redis 你可以在缓存里存、可以取。

[R18]

肯定是有缓存的,但不会是全部,我们 200G 的数据用了 7G 内存。具体缓存了啥我也不清楚.
Mysql 的缓存是不可控的(我的理解) Redis 可以指定缓存什么

[timchou]

肯定是会缓存的，但是机制很复杂，不是 lz 你说的那样

主流的 Innodb 引擎，有个东西叫 innodb buffer pool，就是数据缓存池，一般专业网站的 mysql 配置，innodb buffer pool size 一般设置为主机内存的 70%多

具体到你的问题
1.不需要删。buffer pool 不是把 table 级别的数据缓存起来的，而且缓存底层的 block，block 是底层的数据结构。
2.就你的场景而言，那确实不需要 redis 了

[RorschachZZZ]

redis 一般来解决大并发下数据库扛不住的问题吧。1000 个请求同时跑你这个逻辑可没准了。

[monsterxx03]

MySQL 主要有两种缓存，query cache 和 innodb buffer pool, query cache 现在的版本应该已经默认关闭了，以后会废弃.

innodb buffer pool 是个类似 LRU 的内存 cache, 缓存的是 block, 你数据才 4.3 G， 合理设置 innodb_buffer_poolsize, 应该就够了. 自己不用也没法管理这个 cache. 以前写过点关于这个 buffer pool 的 http://blog.monsterxx03.com/2016/07/16/mysql-innodb-buffer-pool/

[Reign]

@timchou
@monsterxx03 感谢，但是我的 MySQL 是 MyISAM 啊？

[monsterxx03]

我又看了下，默认 query cache 还是开启的.

T he query cache is deprecated as of MySQL 5.7.20, and is removed in MySQL 8.0.

你起作用的应该就是 query cache, 但这个挺坑的, 对应的 table 里只要有一条数据发生变动，整个 table 的 cache 都会失效，而且还有锁, 但如果你是读远大于写的场景还蛮有用的. 可以看下这篇: http://imysql.com/2014/09/05/mysql-faq-why-close-query-cache.shtml

[fuxkcsdn]

你要了解的这些《高性能 MySQL 》这本书有

[timchou]

@Reign 换引擎，mysql 现在默认都 innodb 了，myisam 有点弱。innodb 会强很多。

[zhx1991]

会

比如给集群弄了一个新的从库, 不对数据进行预热直接访问大概率性能不行

再有如果各种原因, 导致发生 swap 而引起命中率下降, 也会明显的发现性能下降

[zhx1991]

你这个数据, 就 50w 很小, 不要轻易上缓存, 因为这样要多余考虑一致性的问题, 增加复杂性

除非读的量真的很大, 可以考虑 redis

[runntuu]

1. MySQL 会将数据缓存在内存中，具体是缓存整张表还是缓存部分热数据，应该说都有。具体要看采用什么存储引擎，不用存储引擎有不同机制采用不同算法，但目的只有一个，尽快的返回客户端请求的数据。
理想情况当然是服务器内存大于数据文件大小，当数据文件太大时，就不得不依赖于上面说的机制了。
2. 有没有必要用 redis，当前不需要，现在 MySQL 的性能完全够用不是。但是未来需不需要，要看你们预估的数据规模和应用特点了。也不是什么都适合缓存在 redis 里，毕竟每个数据库有他的适用性不是？
3. 上面没有探讨技术细节，只是从宏观角度，希望你能回答你的问题。楼上有人推荐你《高性能 MySQL 》，我也推荐你去看看，看完之后对于数据库设计你会有新的认识。
4. 以上。