大数据这么火，很多地方政府甚至建立了大数据产业园，想问下，大数据到底有前途么？目前大数据创造出价值了么？好像没什么典型案例

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V2EX 提问指南

这是一个创建于 2275 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

大数据

产业园

前途

没什么

21 条回复 • 2018-02-02 06:41:41 +08:00

homer17chan

2018-02-01 17:11:10 +08:00

搞大数据产业园就相当于有人说要搞 saas 产业园~
笑话

ZyZyZzz

2018-02-01 17:15:07 +08:00 via Android

把你标题里所有“大数据”换成“人民群众实时动态信息”

再读一遍，你就知道有没有前途了

Humorce

2018-02-01 17:15:32 +08:00 via iPhone

至少大数据创造了工作岗位
没那些骗钱的商人，有些人都不知道要去哪里上班

当然我不是说全都是骗钱的

nianbo2001

2018-02-01 17:31:25 +08:00

就是把全民信息监管落实到具体，把对所有人的信息收集以一个合法化的名称命名起来，这种东西你说有没有价值咧？

ctro15547

2018-02-01 17:45:06 +08:00

参考腾讯？

whypool

2018-02-01 18:09:28 +08:00

大数据就是你在京东买了 tt ；
其他能看到广告的地方你都会看到 tt 广告；
人工智能就是你看电视也推送 tt 广告；

p2pCoder

2018-02-01 18:14:18 +08:00

我在 p2p 公司做大数据风控，差不多是大数据应用比较广的了
信用数据包括通讯记录运营商记录，电商记录，央行征信报告，芝麻信用腾讯信用宜信平安众安百度等第三方的记录，接口一大堆，数据一大堆供传统 BI 做决策，也在推进一些机器学习方法比如社区发现反欺诈等，现在数据主要还是用第三方的为主

dbfox

2018-02-01 18:31:10 +08:00

@p2pCoder 听起来很棒

cqcn1991

2018-02-01 18:44:15 +08:00 via iPhone

Kaggle 上例子很多吧…
语音识别、输入法；图像识别、自动驾驶…

都不是大数据？

loveCoding

2018-02-01 18:45:38 +08:00 via iPhone

查查这些年维稳经费你就明白了

blless

2018-02-01 18:46:47 +08:00 via iPhone

医保税费个人信息全国联网

2018-02-01 18:49:09 +08:00

大数据的最大买家，应该是各国政府，然后才是各色广告与营销。。。

dbfox

2018-02-01 19:00:57 +08:00

@loveCoding 一开始以为维稳是贬义词，刚搜索了下，包括治安各方面，超越军费

artandlol

2018-02-01 19:38:14 +08:00 via iPhone

什么是产业园，说白了就是画一个给当地政府缴税的地儿，只要你交足够的税，不污染环境我就让你进来。产业园这东西跟你做什么内容没多大关系，你要进去只需标准达到到时挂个相应的大数据名号就可以了。
这些主角都是一些常规企业，只不过用户量大了，需要分析，有了数据方便跟其他大企业合作。

bajie

2018-02-01 19:51:19 +08:00

给 police 干过活就知道有用没用了

3a3Mp112

2018-02-01 19:56:14 +08:00

大数据可以说是目前最实用的了，前途太强了。。
比 AI 强太多（貌似除了 alpha go 没别的成果）

prolic

2018-02-01 20:22:33 +08:00

AB 测算不算大数据？用户画像兴趣推荐算不算大数据？广告精准推送算不算？应用领域不要太广

jalja27

2018-02-01 20:24:23 +08:00 via Android

facebook 的相册，人脸识别
阿里的购物数据，360 度用户画像，新业务飞猪、众安精准营销
三大运营商，友盟，包括可以获得手机安装 app 列表的 app，有数据就可以大幅提高销售，就像电信诈骗，有客户信息就很容易让人受骗

ZSeptember

2018-02-01 20:49:28 +08:00 via Android

大数据已经过时了，现在是 AI 了。。一年一个概念。不过深度学习确实是基于大量的数据。

BigFun

2018-02-01 20:54:30 +08:00 via iPhone

@ZSeptember ai 的两大支柱，大数据和算法

sammo

2018-02-02 06:41:41 +08:00 via iPhone

如果你对于你自己的数据可以做到混淆数据
那么任何一个人都可以轻易混淆自己的数据
最后就是 gigo