[杭州-大树金融] 招聘 大数据可视化前端工程师、大数据高级测试工程师、大数据高级研发工程师（大树金融，一家很 nice 的互联网金融创业公司，已超额完成盈利小目标 ...）

[tminglei]

公司介绍

大树金融是一家总部位于杭州的互联网金融公司，主打产品“功夫贷”，通过大数据应用，形成信用卡数据、电商交易、社交关系等多维度数据进行交叉判断的风控模式，从而实现纯线上简易申请、秒级审批、快速放款的小额信用贷款。公司凭借出色的业务能力，已经快速与多家国内知名金融机构开展合作，是中信银行首批智能清结算签约客户。

公司成立于 2015 年 7 月，2017 年 1 月获得了凯泰资本投资的 4000 万元 A 轮融资，此前还获得过华映资本和 825 新媒体产业基金的天使轮战略投资，以及华映资本的 2000 万 Pre-A 轮投资。现有员工 200 人以上。

公司福利待遇优厚，年发 16 薪、期权、弹性工时、年度旅游、年度体检、餐补+无限零食水果、从电影票到理发券、男神女神无数，以及 福利购房贷款。

公司网站： http://www.treefinance.com.cn/

部门概况

我们是大树金融数据研发部，以 大数据基础及平台 为核心业务方向，也承担部分数据产品 /应用开发，像报表、预警、反欺诈洗数等。

现有 10 人左右。人数不多，但做的比较有深度。

已规划 /进行中的平台业务有：

• 流处理平台，数据总线及处理平台，（已用于线上数据实时抓取入库）；
• 数据仓库，一代离线数据仓库 已用于数据分析和洗数业务，二代实时数据仓库 建设中；
• 自助平台，数据发现、加工、使用一站式工作台，（积累中）；
• 基础服务，日志、监控、trace、预警等基础服务，（展开中）；
• 线上业务，跨库查询、历史数据查询、实时分析 /反馈等线上支持业务，（展开中）；
• 机器学习，机器学习探索及相关支持，（未展开）；
• 测试服务，大数据实验环境及测试服务，（人手多套的实验环境已投入使用）

我们注重你独立产出价值的机会，所以你很可能负责一块，同时我们也有很好的机制让大家相互学习和了解。
公司氛围宽松、友好，团队的氛围也非常包容、成长。

加入我们，你将有机会经历完整的大数据平台构建过程，感受其产出的价值。

招聘职位

大数据可视化 /前端工程师, 15~25k

工作职责：

1. 负责系统页面的开发及前端效果实现；
2. 协助设计实现页面及交互，协助产品完善需求，提供技术实现方案；
3. 负责大数据可视化方案的研究、选型和技术支持；

技能要求：

1. 深刻理解 Web 标准，对数据可视化、交互设计等有实际的了解和实践经验；
2. 精通 JavaScript、HTML、CSS 等技术，对常见前端框架有深入研究；
3. 熟悉 Java、Python，能和后端开研讨技术实现方案，制定服务接口；
4. 具备出色的沟通、协调和学习能力，有良好的团队协作意识；

大数据高级测试工程师, 25~35k

岗位职责:

1. 负责部门大数据平台及基础服务类产品的质量保证工作；
2. 参与系统研发测试的全流程，制定测试计划，设计和执行测试用例，进行缺陷跟踪等；
3. 开发测试中提升效率的测试工具，完成代码走查、测试代码开发等白盒以及功能，性能测试工作；
4. 对测试中发现的问题分析和定位，与相关人员积极有效沟通，推动问题解决。

岗位要求:

1. 扎实的计算机基础和编程能力，至少熟悉 Java/Python 等主流语言中的一种。会 shell 脚本；
2. 熟练使用主流性能测试工具，能快速定位并且分析性能问题，有分布式系统、数据库和网络等领域测试经验 尤佳；
3. 具备出色的沟通、协调和学习能力，热爱质量工程，有良好的团队协作意识，责任心强，工作积极主动。

大数据高级研发工程师, 25~35k

岗位职责：

1. 参与大数据基础架构和技术体系的规划建设，对重大项目给出架构方案和建议；
2. 从事大数据核心研发，解决计算、存储、查询等基础问题；
3. 研究掌握大数据新技术，并推动团队学习成长

任职要求：

1. 基础扎实，精通 Java，有 jvm 性能调优及故障诊断经验；
2. 熟悉 Linux/Unix 系统，包括 Shell 或 Python 等脚本编码开发等；
3. 掌握多线程及高性能的设计与编码及性能调优，有高并发应用开发经验；
4. 从事过分布式相关系统的设计、开发，在 Kafka 流处理、Spark 计算、YARN 调度优化等方面有扎实的经验；
5. 深入分析过 Hadoop、HBase、Spark、Kafka 等项目源码，有自身见解和观点
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简历投递

email: [email protected] or [email protected]

p.s. 如有博客、github 等，请随简历一并提供。谢谢！

[tminglei]

三个职位都比较看重综合能力，涉及的事情多了，要能够梳理、总结，让其他同事一起分担。其中 大数据可视化 /前端工程师、大数据高级测试工程师 目前都是一个。

[tminglei]

公司规定是要加班的（ 995 作息制），一般待到晚 8 点半 再走不会有人说什么，有事早走、住得远的晚点到早点走也都好说。公司包午晚餐，晚十点后打的报销。

[tminglei]

数据规模，目前每日新增入库 几亿，一次较大的洗数涉及数据 100 多亿。不算很大，但也不小，并且在快速增加中。

[sueyt]

@tminglei 实在，连加班情况都主动说出来了。好像杭州互联网公司就没有不加班的吧~

[tminglei]

@sueyt 哈，公司实情如此，做的也不过，干脆就直说了

[sueyt]

规划那么多，你们做的过来吗？

[tminglei]

@sueyt 人手确实不够，但也还好。我们清楚不能什么都做，所以早早的梳理了边界，提供原始数据的 SQL 接口后 就不再插手后续的加工处理，也主动剥离 /推脱了一些数据产品 /系统的开发，省得费力不讨好。
我们就专注于把基础打扎实 以及 让开发 /高级用户用起来方便，大量具体业务的对接，让我们的合作伙伴承担。

说实在的，我们的数据分析部门、业务系统开发部门都挺能干的。在没有大数据团队之前，我们的数据分析团队就是自己建数据仓库、做 ETL。当然，用的是 pg，撑不起海量数据。

[tminglei]

@sueyt 另外，话说回来，规划的那些，都有现成的解决方案，只要对业务的一些根本性问题把握得准，做出了一些正确选择，在这些基础上调整、优化，还是可以做到的。

[sueyt]

@tminglei 那你们部门是不是个个都是高手，哈哈

[tminglei]

@sueyt 我们部门的人确实挺能干的，能独当一面或者正快速成长为能独当一面。这是必须的，大数据涉及的东西太多，需要充分发挥每个人的潜力。
不过也不是每个人一开始就有大数据经验，有些人其实是从应用开发转过来的，不过成长很快，接触到大数据相关技术后很快能熟练、掌握，解决实际的问题。

感兴趣欢迎投简历！