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这是一个创建于 2450 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
python 处理实时的视频流，例如说每一帧图片都转为灰度图，如何加速？ 在同一台机器上，把视频加载到 ram 里，多进程之类的？换 C++？
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male110 2018-04-09 19:39:35 +08:00
换 C++
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haozhang 2018-04-09 19:41:14 +08:00 via iPhone
python 加载 dll，dll 处理这些→_→
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WildCat 2018-04-09 19:42:28 +08:00
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WildCat 2018-04-09 19:42:51 +08:00
video steam? 忽略我吧～
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justou 2018-04-09 21:15:00 +08:00
我晓得有一条 ffmpeg 命令行可以直接转: ffmpeg -i input -vf format=gray output, input 应该可以是流形式的,
选择用 python 的话可以试试这个: https://github.com/mikeboers/PyAV, av 用 cython 包装的 ffmpeg, 比 moviepy 用命令行方式调用 ffmpeg 可控性高很多. |
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fgodt 2018-04-09 21:44:11 +08:00
用 c 写个库，python 调用
c 的库可以使用 ffmpeg 如果你的机器支持硬件加速更好，解码出来的图片本来就是 yuv 的所以灰度图一并解决了 |
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AX5N 2018-04-09 23:10:06 +08:00
你打算从头实现还是用别人的库，从头实现的话，那就是直接用 c/c++写，用 python 调用。用别人的库的话，别人基本都是已经做好优化了，你能做的大概也就是多进程处理了。这种处理的瓶颈应该不在于 io，你直接载入内存没多大用，反而搞不好撑爆你的内存
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Eds1995 2018-04-09 23:56:07 +08:00 via Android  2
上面说用 C/C++写库的人都是大神，OpenCV 就很快呀处理视频流。
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4KMOMhIkocgLELMt 2018-04-10 00:01:35 +08:00 via iPhone
@Eds1995 正解，有 pyopencv
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defphilip 2018-04-10 08:57:40 +08:00
opencv 其实已经很快了，python-opencv 内部视频播放应该就是走的 ffmpeg，如果只是单纯的灰度处理，opencv 完全满足了
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Hzzone OP |
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flaneurse 2018-04-10 15:25:01 +08:00
opencv 读 frame...
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