• 外包信息请发到 /go/outsourcing 节点。
• 不要把相同的信息发到不同的节点
这是一个创建于 2379 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
计算机视觉高级研究员
岗位职责：
1. 负责计算机视觉和深度学习基本算法的开发与性能提升，涉及的主要问题包括但不限于：物体检测、分类、语义分割和图像处理等；
2. 推动计算机视觉算法和深度学习在众多实际应用领域的性能优化和落地；
3. 提出和实现最前沿的算法，保持算法在工业界和学术界的领先。
岗位要求：
1. 熟练掌握计算机视觉和深度学习的基本方法；
2. 优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情；
3. 较强的算法实现能力，熟练掌握 C/C++ 编程，熟悉深度学习平台如 caffe，tensorflow 等；
4. 有较强的研究能力优先，如在领域顶级会议如 CVPR，ICCV，ECCV，NIPS 等发表过高质量论文；
5. 有较强的代码能力优先，获得过 ACM 或其他商业代码竞赛的荣誉，如 ACM 区预赛金牌、NOI 银牌以上等；或代码开源在 github 上并有较大影响；
6. 有较强的学术比赛经验或者在重要数据集的 Leaderboard 上排名靠前者优先。
自动驾驶研发工程师
岗位职责：
1.研究和开发 SLAM / VIO 算法;
2.开发众包高清地图的算法;
3.工作包括但不限于 SLAM，多传感器融合，点云数据处理。
岗位要求：
1.对 SLAM 和 VIO 有深入的理解;
2.熟悉多视图几何和传统的计算机视觉算法; 强大的数学基础;
3.具有立体视觉或点云处理经验的候选人优先考虑。
使用 C / C ++，强大的动手和软件开发经验。
高性能计算软件架构开发工程师
岗位职责：
1、负责深度学习核心框架或高性能后台服务系统、平台的架构设计、开发，技术难点攻关；
2、主导高性能计算平台、产品的需求分析、研发；分析与评估计算机视觉、深度学习算法在 GPU、DSP、FPGA、NPU 上实现的可行性，制定技术和性能标准；
3、负责深度优化核心计算库，包括但不限于各个平台（如移动或桌面 CPU、GPU，以及 DSP、FPGA 等）的矩阵乘法、卷积，以及模型量化、压缩等；
岗位要求：
1、有良好的工程素养以及大型软件 /库架构的设计与研发经验；熟悉汇编语言、C++ 以及其常用成语、设计模式；熟悉编译器技术；熟悉 Linux 相关技术；
2、熟悉主流的并行编程以及性能优化技术，如 SIMD 汇编指令、多线程、分布式计算、GPU （ CUDA、OpenCL、OpenGL ES、Metal、Vulkan、SPIR-V ）、FPGA 等；
3、有很强的分析问题和解决问题的能力，有强烈的责任心；
深度学习集群运营工程师
岗位职责：
1. 负责腾讯深度学习 GPU 集群的日常维护&采购，维护集群的安全&稳定运行。
2. 开发各种工具提升集群的自动化运营效率。
3. 负责集群运营的指标体系建设，提升计算资源利用效率，节省运营成本。
4. 与技术支撑部门对接，推进集群的功能升级。
岗位要求：
1. 对 Linux 操作系统有深刻的理解，了解 Linux 的设计理念与运行机制，能合理管理存储（如 RAID、合理配置目录树等）、防火墙与用户权限，能修复 Linux 系统运行的故障。日常使用 Linux 系统工作者优先。
2. 具备一定的计算机安全知识，了解计算机病毒 /木马 /系统漏洞 /后门 /网络攻击原理，能设计合理的防范&监控手段保障集群的安全运行。
3. 具备一定的计算机网络知识，有网络故障调试经验者优先，掌握抓包工具（如 tcpdump、Wireshark 等）使用者优先。
4. 有深度学习算法开发 /训练经验，熟悉常用深度学习框架，包括但不限于 PyTorch、Caffe2、Caffe、MXNet、TensorFlow 等。
5. 有前端 /后台 /GUI 程序的开发经验，掌握多种数据库系统（如 MySQL、MongoDB ），能选择合理的开发语言提高集群运营自动化程度，如 Python、C/C++、Java、PHP、SQL 等。
6. 了解分布式文件系统 /深度学习框架的原理，有从零搭建经验者优先。
7. 良好的沟通协调能力，能从算法研究员的使用体验出发提出合理的改进方案，推进集群功能升级。
更多职位信息请加微信了解：735930333
岗位职责：
1. 负责计算机视觉和深度学习基本算法的开发与性能提升，涉及的主要问题包括但不限于：物体检测、分类、语义分割和图像处理等；
2. 推动计算机视觉算法和深度学习在众多实际应用领域的性能优化和落地；
3. 提出和实现最前沿的算法，保持算法在工业界和学术界的领先。
岗位要求：
1. 熟练掌握计算机视觉和深度学习的基本方法；
2. 优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情；
3. 较强的算法实现能力，熟练掌握 C/C++ 编程，熟悉深度学习平台如 caffe，tensorflow 等；
4. 有较强的研究能力优先，如在领域顶级会议如 CVPR，ICCV，ECCV，NIPS 等发表过高质量论文；
5. 有较强的代码能力优先，获得过 ACM 或其他商业代码竞赛的荣誉，如 ACM 区预赛金牌、NOI 银牌以上等；或代码开源在 github 上并有较大影响；
6. 有较强的学术比赛经验或者在重要数据集的 Leaderboard 上排名靠前者优先。
自动驾驶研发工程师
岗位职责：
1.研究和开发 SLAM / VIO 算法;
2.开发众包高清地图的算法;
3.工作包括但不限于 SLAM，多传感器融合，点云数据处理。
岗位要求：
1.对 SLAM 和 VIO 有深入的理解;
2.熟悉多视图几何和传统的计算机视觉算法; 强大的数学基础;
3.具有立体视觉或点云处理经验的候选人优先考虑。
使用 C / C ++，强大的动手和软件开发经验。
高性能计算软件架构开发工程师
岗位职责：
1、负责深度学习核心框架或高性能后台服务系统、平台的架构设计、开发，技术难点攻关；
2、主导高性能计算平台、产品的需求分析、研发；分析与评估计算机视觉、深度学习算法在 GPU、DSP、FPGA、NPU 上实现的可行性，制定技术和性能标准；
3、负责深度优化核心计算库，包括但不限于各个平台（如移动或桌面 CPU、GPU，以及 DSP、FPGA 等）的矩阵乘法、卷积，以及模型量化、压缩等；
岗位要求：
1、有良好的工程素养以及大型软件 /库架构的设计与研发经验；熟悉汇编语言、C++ 以及其常用成语、设计模式；熟悉编译器技术；熟悉 Linux 相关技术；
2、熟悉主流的并行编程以及性能优化技术，如 SIMD 汇编指令、多线程、分布式计算、GPU （ CUDA、OpenCL、OpenGL ES、Metal、Vulkan、SPIR-V ）、FPGA 等；
3、有很强的分析问题和解决问题的能力，有强烈的责任心；
深度学习集群运营工程师
岗位职责：
1. 负责腾讯深度学习 GPU 集群的日常维护&采购，维护集群的安全&稳定运行。
2. 开发各种工具提升集群的自动化运营效率。
3. 负责集群运营的指标体系建设，提升计算资源利用效率，节省运营成本。
4. 与技术支撑部门对接，推进集群的功能升级。
岗位要求：
1. 对 Linux 操作系统有深刻的理解，了解 Linux 的设计理念与运行机制，能合理管理存储（如 RAID、合理配置目录树等）、防火墙与用户权限，能修复 Linux 系统运行的故障。日常使用 Linux 系统工作者优先。
2. 具备一定的计算机安全知识，了解计算机病毒 /木马 /系统漏洞 /后门 /网络攻击原理，能设计合理的防范&监控手段保障集群的安全运行。
3. 具备一定的计算机网络知识，有网络故障调试经验者优先，掌握抓包工具（如 tcpdump、Wireshark 等）使用者优先。
4. 有深度学习算法开发 /训练经验，熟悉常用深度学习框架，包括但不限于 PyTorch、Caffe2、Caffe、MXNet、TensorFlow 等。
5. 有前端 /后台 /GUI 程序的开发经验，掌握多种数据库系统（如 MySQL、MongoDB ），能选择合理的开发语言提高集群运营自动化程度，如 Python、C/C++、Java、PHP、SQL 等。
6. 了解分布式文件系统 /深度学习框架的原理，有从零搭建经验者优先。
7. 良好的沟通协调能力，能从算法研究员的使用体验出发提出合理的改进方案，推进集群功能升级。
更多职位信息请加微信了解：735930333
 |
1
mikumkf 2018-05-24 15:17:08 +08:00
举手
|
Select Language