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chemzqm
V2EX  ›  Node.js

一个 stream 的性能问题

  •  
  •   chemzqm · 2018-06-02 10:01:47 +08:00 · 4390 次点击
    这是一个创建于 2375 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    原文地址: https://zhuanlan.zhihu.com/p/37601326

    之前用 neovim 的 node-client 模块发现,传输大数据时会非常的慢,一个 7M 的文件内容解析需要 30s 才能完成。 经常一些尝试,终于找到了问题的原因。 事实上做为解码的 msgpack-lite 模块并不慢,7M 的内容解析不会超过 200ms。所以做为数据源的 socket 传输数据慢了?其实也不慢,如果你传输数据会发现传输也不会超过 100ms,示例代码:

    const fs = require('fs')
    const net = require('net')
    const socketPath = '/tmp/test'
    try {
      fs.unlinkSync(socketPath)
    } catch (e) {}
    // 你需要下载一个 sqlite3.c 做为测试文件
    const stream = fs.createReadStream('/Users/chemzqm/sqlite3.c', {
      highWaterMark: 1024*1024
    })
    
    const server = net.createServer(conn => {
      console.log('client connected, send data')
      stream.pipe(conn)
    })
    
    server.on('error', err => {
      throw err
    })
    
    server.listen({path:socketPath}, () => {
      console.log('server bound')
    })
    
    const client = net.createConnection({
      path:socketPath
    })
    
    let l = 0
    let ts = Date.now()
    client.on('data', chunk => {
      l = l + chunk.length
      server.close()
    })
    client.on('end', () => {
      console.log(`${Date.now() - ts}`)
    })
    

    然鹅,你 socket 的 stream 接到 msgpack 的 stream 就会非常慢了。示例:

    const msgpack = require('msgpack-lite')
    const fs = require('fs')
    const net = require('net')
    const socketPath = '/tmp/test'
    try {
      fs.unlinkSync(socketPath)
    } catch (e) {}
    
    // 使用预先导出的 msgpack 格式 data 数据
    const readStream = fs.createReadStream('data.msp', {
      highWaterMark: 1024*1024
    });
    
    const server = net.createServer(conn => {
      console.log('client connected, send data')
      readStream.pipe(conn)
    })
    
    server.on('error', err => {
      throw err
    })
    
    server.listen({path:socketPath}, () => {
      console.log('server bound')
    })
    
    const client = net.createConnection({
      path:socketPath,
      highWaterMark: 1024*1024
    })
    
    const decodeStream = msgpack.createDecodeStream({
      objectMode: true
    })
    
    let ts = Date.now()
    client.pipe(decodeStream)
    client.on('end', () => {
      console.log('client end')
    })
    decodeStream.on('data', obj => {
      console.log(Date.now() - ts)
      console.log(obj.length)
    })
    

    最终我们发现,socket 只会以 8kb 每次来 emit 数据,而 msgpack stream 对于这种方式的数据反应非常迟钝,然后就导致了解析非常缓慢的结果。 起初以为设置 socket 的 highWaterMark 到一个大的数值就能解决这个问题,然而发现这个值在 javascript 里面根本起不了效果,它 emit 的 data 永远最大 8kb。 不得已,写了个 Transform stream 做为中介:

    import { Transform } from 'stream';
    
    const MIN_SIZE = 8 * 1024;
    
    export default class Buffered extends Transform {
      private chunks: Buffer[] | null;
      constructor() {
        super({
          readableHighWaterMark: 10 * 1024 * 1024,
          writableHighWaterMark: 10 * 1024 * 1024,
        } as any);
        this.chunks = null;
      }
    
      _transform(chunk: Buffer, encoding: any, callback: any) {
        let { chunks } = this;
        if (chunk.length < MIN_SIZE) {
          if (!chunks) return callback(null, chunk);
          chunks.push(chunk);
          this.chunks = null;
          let buf = Buffer.concat(chunks);
          callback(null, buf);
          return;
        }
        if (!chunks) {
          chunks = this.chunks = [chunk];
        } else {
          chunks.push(chunk);
        }
        setTimeout(() => {
          let { chunks } = this;
          if (chunks) {
            this.chunks = null;
            let buf = Buffer.concat(chunks);
            this.push(buf);
          }
        }, 100);
        callback();
      }
    
      _flush(callback: any) {
        let { chunks } = this;
        if (chunks) {
          this.chunks = null;
          let buf = Buffer.concat(chunks);
          callback(null, buf);
        } else {
          callback();
        }
      }
    }
    

    测试结果:

    ❯ node index.js
    Testing msgpack-lite stream with 2.2M data
    msgpack-lite time costed: 4207ms
    Testing msgpack5 stream with 2.2M data
    msgpack5 time costed: 11189ms
    Testing msgpack-lite with buffered stream with 2.2M data
    msgpack-lite with buffered time costed: 67ms
    

    对比非常明显。 猜测可能原因是 msgpack 的 stream 是工作在 object mode 下面的,而我们的数据源给的都是 buffer,它每次 emit data 都尝试解析 object 所以导致了耗时。 测试代码在此:chemzqm/stream-issue

    5 条回复    2018-06-02 22:32:54 +08:00
    zbinlin
        1
    zbinlin  
       2018-06-02 16:08:52 +08:00
    你的测试数据有点问题呀,整个文件就只有一个 pack,msgpack 必须要全部接收到才能 decode 出来,但你的文件又太大了,导致在网络上无法一次性传过来(记得 socket 的 buffer size 不会超过 64k 的)。这样接收端会出现:不断地接收 -> decode -> decode 失败 -> 再接收,这一过程。最后只有全部接收到才能 decode 出来,然而 decode 需要耗时的。。。
    xttttt
        2
    xttttt  
       2018-06-02 16:48:55 +08:00
    看成 steam 的性能问题
    chemzqm
        3
    chemzqm  
    OP
       2018-06-02 18:57:04 +08:00
    @zbinlin 数据问题? neovim 就是这样传送整个 buffer 的,人家 python-client 处理起来一点压力没有。
    说到底就是接收的 stream 没有好的判定数据完整性方法导致的问题。
    zbinlin
        4
    zbinlin  
       2018-06-02 20:48:16 +08:00
    你 msgpack 包的数据结构本身就没有包含长度在里面,让别人怎么去检测,也就只能不断接收,不断重试解码了。
    PS:看了 python-client 里的 msgpack 也是这样处理的。至于为什么比 python 版的慢,你可以测试下他们两个的 msgpack 解码速度。
    chemzqm
        5
    chemzqm  
    OP
       2018-06-02 22:32:54 +08:00
    @zbinlin 这个只能说是传输格式局限性的问题,除非 neovim 像 tsserver 那样多传一个长度头部,但是那样处理上会麻烦一些。我觉得检测完整性肯定是有办法去优化的,传递长度只是最容易的方法。
    慢的原因就是过多尝试解析流的问题,具体谁 python 和 node 谁快我是没兴趣,因为现在的解析的速度已经足够快了,7M 的数据不会超过 100ms
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