有没有根据英语或人造语言规律自动生成新词的最佳方案？

[calon]

今天看到了一篇文章 Generating naming languages，介绍了根据语音组合法，将元音、辅音组成音节，再根据拼写特征，组成词语的思路。 还有具体实现的例子。 不过可能是构造规则比较简单的缘故，构造出来的词语还是不太合理，比如可能构造出像 pulkerkervrelkerkelg、Apipalipipow、Selpulreln 这样的词，正常人是不会这么发音和组词的。

对这一块了解不深，不知道现在有没有更好的这类单词生成器，如果指定符合英语规律，生成的词看上去能够确实像英语，也可以自定义人造语言的规律。

[takato]

个人认为可以考虑“炼丹学习”一下。
当然首先要解决 Sampling 的问题，以什么作为采样数据。
个人觉得可以以单个音素来进行 onehot 编码。然后尝试导入模型寻找音素之间的 Pattern 联系.

简单扫描了一下那一段代码，目测作者是人工提取了一些特征，不过在随机拼入的时候可能并没有考虑到上下文音节和音素的影响。

[dallaslu]

听上去好像很适合用来取名字啊。比如宜家的产品命名…

[param]

我今天刚好也想到这个。有更新的话 @我一下谢谢

[WildCat]

炼丹学习+1

LSTM RNN 的一个比较基础的示例就是生成单词。

[calon]

@takato 不知道英语有没有现成的单词构成规律，如果有的话可以省掉采样和建模这一步了。

[takato]

@calon 如果有人训练过嵌入层的话，弄一份权值来也是可以的。

[takato]

@WildCat Encoder-Decoder 结构的典型示例+1