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V2EX  ›  Python

tensorflow 的 API 怎么能够快速掌握呢?

  •  
  •   eccstartup · 2018-06-24 10:26:08 +08:00 via iPhone · 2214 次点击
    这是一个创建于 532 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    有没有什么可以快速入门的材料,看代码能看懂,但是不知道为啥会想到这些函数。
    7 回复  |  直到 2018-06-24 15:24:44 +08:00
        1
    ipwx   2018-06-24 10:42:40 +08:00
    看着公式对照 API,可以理解一大部分奇怪的技巧。比如:

    为啥用 tf.nn.log_softmax 而不是 tf.log(tf.nn.softmax) ? 因为 exp(x_i)/sum_j(exp(x_j)) 有可能因为 x_i 普遍偏大而 exp 溢出。但 log[exp(x_i)/sum_j(exp(x_j))] = x_i - logsumexp(x),而 logsumexp(x) = x_max + log[sum_j(exp(x_j - x_max))]。这么一变换,所有 exp 项变成 exp(x_j - x_max) 之后,exp 相都小于 1,就不溢出了。
        2
    diggerdu   2018-06-24 11:55:55 +08:00 via iPhone   ♥ 1
    换 pytorch
        3
    vincentzlt   2018-06-24 13:45:46 +08:00
    @diggerdu 哈哈哈,我也想这么说来着
        4
    eccstartup   2018-06-24 13:57:54 +08:00 via iPhone
    @diggerdu
    @vincentzlt
    无法私自更换

    动态类型调试起来很麻烦啊
        5
    spark   2018-06-24 15:00:38 +08:00 via iPhone
    唯有手熟尔
        6
    ca1123   2018-06-24 15:13:49 +08:00
    tensorflow 到底想解决什么问题?
        7
    vincentzlt   2018-06-24 15:24:44 +08:00
    @eccstartup 你是说动态图?我只是单纯感觉 pytorch 文档写的好些,api 清晰些。。如果不能用也只有硬着头皮读 tf 文档了
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