这是一个创建于 1989 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
标题有些误导，不是仅仅需要监控，因为历史数据可能重跑，所以不只是个监控
需求: 对于上报的数据，除元数据外的信息维度可变，打个比方:每条数据包含基础信息(时间、地点),还带有不确定维度的数据信息，比如(人物、吃了多少，喝了多少，拉了多少...)，这些数据信息有的要累加，有的要累计方差...
探索: 使用过 prometheus,感觉对上报参数的累加这个特性用起来非常爽，但是对于需求还不太够 调研了 influxdb，想基于这个做点扩展，但试了下 tag 组合多的话单机性能不太行，在我的机器上也就几千的写入，集群方案
目前解决方案: 还是存储放 mysql，手动写程序逻辑来实现 从 db 中 load 历史数据->计算当前时间 batch 的数据，加上历史数据->写回 db，问题在于这样表结构不是很好变，手动写逻辑容易出 bug...
描述的不够清楚的话我还可以补充，不只是数据库，解决方案、思路都可以
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xylitolLin 2018-11-06 22:51:14 +08:00
难道不是 es ?
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byteli OP @xylitolLin es 也有考虑，纠结的有两个点，一个是因为维度会变，而 es 要预定义 mapping，定义以后也不是不能改，就是需要花心思，第二点就是小时间段内聚合 es 没问题，如果要聚合获取历史累计怎么办呢，累计数据量可能有几十亿
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yuedingwangji 2018-11-07 09:29:09 +08:00 via Android
几十 e 还 mysql，怎么撑住的？
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SunnyFeng 2018-11-07 11:10:43 +08:00
gnocchi
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byteli OP @yuedingwangji 按小时把计算结果落盘也还好，大概十几个 t，累计数据就是按题目描述里那样很粗糙的方式处理
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zacharyjia 2018-11-07 13:54:25 +08:00
时序数据库考虑一下？比如 influxDB 之类的
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zacharyjia 2018-11-07 13:55:03 +08:00
@zacharyjia 不好意思没看到已经试过了
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jswh 2018-11-07 14:21:12 +08:00
这个看起来像其实像是 log 分析。以前用过 spark + Cassandra .Cassandra 也是分布式数据库，列存储，可扩展。分析的时候就把数据按时间拉出来到 spark 算
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jswh 2018-11-07 14:21:25 +08:00
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