是不是买到假 gpu 了

[0139]

采购了 3 块 1080ti 显卡，使用的时候发现这样的情况：

gpu0 和 2 的显存使用率一模一样，跑程序时 0 的使用率上去了，2 也会跟着上去，指定使用 gpu:0 也没用

这里是不是有什么猫腻？

我意思是有没有可能在显存上做了手脚，比如gpu:0和1实际共享了同一块显存

写一个简单程序试了下，在gpu:0上分配一个超大的变量，结果gpu:2上可用显存也同步变少了

··· from pynvml import * import torch as t

def get_memory(id): handle = nvmlDeviceGetHandleByIndex(id) info = nvmlDeviceGetMemoryInfo(handle) return info.used / info.total * 100

def print_memory(): print('=' * 40) print('gpu:0 {:.2f}%, gpu:1 {:.2f}% gpu:2 {:.2f}%'.format(get_memory(0), get_memory(1), get_memory(2))) print('=' * 40)

nvmlInit() print('NvmlInit done.')

deviceCount = nvmlDeviceGetCount() print('{} gpus detected.'.format(deviceCount))

print_memory()

print('Creating tensor [999, 99, 99, 99] on gpu:0 ..........') a = t.rand(999, 99, 99, 99).to('cuda:0') print('Done.')

print_memory() ···

··· NvmlInit done. 3 gpus detected.

gpu:0 16.60%, gpu:1 1.15% gpu:2 16.60%

Creating tensor [999, 99, 99, 99] on gpu:0 .......... Done.

gpu:0 53.28%, gpu:1 1.15% gpu:2 53.28%

···

[327beckham]

跑 keras，用环境变量指定显卡，试一下就知道了

[dachuige]

跑个挖矿程序试试看看算力就知道了。