推荐学习书目
› Learn Python the Hard Way
Python Sites
› PyPI - Python Package Index
› http://diveintopython.org/toc/index.html
› Pocoo
值得关注的项目
› PyPy
› Celery
› Jinja2
› Read the Docs
› gevent
› pyenv
› virtualenv
› Stackless Python
› Beautiful Soup
› 结巴中文分词
› Green Unicorn
› Sentry
› Shovel
› Pyflakes
› pytest
Python 编程
› pep8 Checker
Styles
› PEP 8
› Google Python Style Guide
› Code Style from The Hitchhiker's Guide
这是一个创建于 2135 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
因为安全问题，服务器上的 MongoDB 设置为只允许服务器本地访问，所以在调试程序的时候，我用 SSH 转发，把端口映射到 Client 本地，读写都没问题。
我担心网络传输会影响性能，所以随便写了一行代码作了下测试：
大致上是
def Search(): db.mycollection.find_one({'blabla':'blabla'})
timeit(Search, number=1)
发现这条执行的时间只有 n.e-7， 相当不到 0.000001 秒，
这是如何做到的？ 主机在美国，ping 一下也要 200ms 呀，这数据如何这么快就查询过来了？
 |
1
zeraba 2019-01-24 22:29:24 +08:00 via Android
看代码的逻辑 都已经告诉你了，统计 Search 函数的执行时间，没统计结果从远程到本地的时间啊
|
 |
2
Vegetable 2019-01-24 22:49:23 +08:00
还真没注意过，因为 findOne 一般都直接当 dict 用了，感觉不像是 lazyobject，我也去测试一下
|
|
3
Vegetable 2019-01-24 23:00:20 +08:00
```
from pymongo import MongoClient import timeit db = MongoClient() co = db["Risk"]["orders"] def search():co.find_one({}) print(timeit.timeit(search,number=1)) ``` 我这段 0.01s,符合预期，没有复现你的问题 |
Select Language