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旷视科技招聘——分布式存储开发工程师/存储 leader 导航算法工程师 算法工程师

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  •   GitHub123456 · 214 天前 · 599 次点击
    这是一个创建于 214 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    岗位职责
    面向深度学习训练场景,设计、开发、运维数据存储平台,支撑 100PB 以上存储规模,支持 Quota、QoS、异地冷备 等管理功能。
    职位要求
    1.有分布式系统开发经验,完成过 MIT 6.824 或同等分布式系统课程;
    2.熟练掌握 Go/C++, 有一定项目经验;
    有开源分布式存储系统(如 Ceph, HDFS )开发经验;


    岗位职责:
    1. 推进计算机视觉和机器 /深度学习的最新技术。
    2. 在计算机视觉和机器 /深度学习领域构建关键性应用。
    3. 将这些技术应用到业务场景当中。

    任职资格:
    1. 背景:机器 /深度学习,计算机视觉;图像或信号处理;计算摄影;计算机图形。
    2. 扎实的代码能力。
    3. 了解最新的研究成果,公共基准和开源系统。
    4. 积极主动,善于沟通和团队合作。
    5. 熟悉 Python 等脚本语言者优先。
    6. 具有丰富的深度学习框架(如 Caffe,TensorFlow,MXNet,Torch )应用经验者优先考虑。
    7. 加分项:具有深度学习,计算机视觉,视频分析,三维重建 / SLAM 和计算机图形学等方面的研究经验(如一个或多个会议或期刊论文的作者)。


    1.负责 IMU、里程计等传感器的误差特性分析及标定补偿;
    2.针对不同传感器特点进行误差建模,能对滤波过程做出优化设计;
    3.使用消费级 IMU、里程计、信标、视觉、激光等传感器进行多传感器融合算法的研究、仿真及实现;
    任职要求:
    1.有良好的算法和数学基础,985/211 本科及以上;
    2.熟悉 Matlab, C/C++语言,熟悉 ROS 和 Ubuntu 环境下软件开发;
    3.熟悉基于 IMU 及里程计的 DR 算法;
    4.熟悉捷联惯性导航算法,能够使用 IMU 进行位置姿态解算;
    5.具备惯性器件补偿算法、导航算法、Kalman 滤波算法等方面的科研或者项目经验者优先;
    6.有 SLAM 滤波 /优化算法开发经验者优先。

    地址:北京:北京海淀区融科资讯中心
    微信:hijklmno48
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