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Bonky
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问下大家在 ML 中的 belief 怎么理解

  •  
  •   Bonky · 2019-04-14 21:43:38 +08:00 via iPad · 2138 次点击
    这是一个创建于 2031 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    最近看的很多材料都提到了这个东西,实在不解,于是向大伙们救助

    5 条回复    2019-04-15 09:06:43 +08:00
    YzSama
        1
    YzSama  
       2019-04-14 21:53:03 +08:00 via iPhone
    不如楼主你直接点?😂
    oblivious
        2
    oblivious  
       2019-04-14 22:34:41 +08:00
    Machine Learning = ML ?

    belief = 信念?感觉第一次碰到这个词。。。
    airqj
        3
    airqj  
       2019-04-14 22:52:46 +08:00
    深度信念网络?
    fangchang
        4
    fangchang  
       2019-04-15 05:35:39 +08:00   ❤️ 1
    Belief propagation, also known as sum-product message passing, is a message-passing algorithm for performing inference on graphical models, such as Bayesian networks and Markov random fields. It calculates the marginal distribution for each unobserved node, conditional on any observed nodes. Belief propagation is commonly used in artificial intelligence and information theory and has demonstrated empirical success in numerous applications including low-density parity-check codes, turbo codes, free energy approximation, and satisfiability.

    来自 wikipedia
    Bonky
        5
    Bonky  
    OP
       2019-04-15 09:06:43 +08:00 via iPhone
    @fangchang
    @airqj
    @oblivious
    谢谢大家,我想问的就 belief 这一个单词的理解
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