世纪难题： Java 线程池 ThreadPoolTaskExecutor corePoolSize 等参数最优解？
maitiantuzi · 2019-04-24 22:57:43 +08:00 · 3483 次点击这是一个创建于 2064 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
一个物联网应用的典型场景，接收遥测数据然后解析并做业务处理。吞吐量不固定，但是要求稳定。
我的测试环境：
操作系统：Mac OS; 2.7 GHz Intel Core i5; 内存 8g
Kafka：2.x 版本
Spring boot：2.0.3
Kafka 配置：1 个 topic，4 个 partition
Producer 模拟发送 1000 条消息，耗时 500 毫秒左右。
Consumer 批量接收（ MAX_POLL_RECORDS_CONFIG = 50 ）后，进入一个注解为 @Async 的方法并处理业务逻辑，每次业务逻辑耗时 80 ～ 100 毫秒，
我想测试一下线程池的最优配置，正规测试流程是什么？想知道大家是怎么玩的。
注：
以下是我的部分测试结果（感觉有出入）：
corePoolSize：80
maxPoolSize：100
queueCapacity：1500
消费 1000 条耗时：11s
corePoolSize：8
maxPoolSize：10
queueCapacity：1500
消费 1000 条耗时：15s
corePoolSize：8
maxPoolSize：20
queueCapacity：1500
消费 1000 条耗时：13s
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alcarl 2019-04-25 06:24:12 +08:00 via Android  1
要先考虑你的业务逻辑的瓶颈在哪，然后再来说线程池如何配置。从你的测试结果看，线程数增加速度提升不明显，所以这怎么配池子也差不了太多，完全不是问题，问题是瓶颈在哪，如何搞定他。
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