关于秒杀一般是如何保证库存操作的原子性的

[yejianmail]

需要 java 做一个用户不太多的秒杀，springboot 加 mariadb，涉及库存操作的地方已加锁同步，事务隔离级别为 read-commit，偶尔出现剩余库存为-1，初步认为是数据库出现了幻读，这样的抢单一般是用什么技术实现的，如果并发不高，是不是也必须上 redis，有大佬指导下么？

[renmu]

一律返回失败，几秒后返回假数据到前端（狗头保命）

[lhx2008]

读已提交肯定出问题啊，因为他其实是基于 MVCC 的，比如说现在两个事务都看到只有一个库存，他就直接都做减库存操作了。不过你说了加锁，可能加的位置不对吧。

[MeteorCat]

不要假设并发不高，我今年也是假设并发不高，哪知道不知道哪里天杀直接爆破公司项目接口

[lhx2008]

最简单的方法肯定是 redis 做一个 lua 递减，或者一个分布式锁，程序内的锁，多副本运行就死了

[lhx2008]

如果是纯 mysql 的话，也可以用版本乐观锁的，但是读已提交还是不一定能生效。

[shoaly]

跟客户关系好的话...让她多准备几份商品.

[yejianmail]

@lhx2008 涉及两个方法一个是加减，一个是查看剩余库存，锁是同一个对象，事务应该是默认的 require

[yejianmail]

@renmu 最后一结算交易额为 0

[yejianmail]

@lhx2008 我看到网上的一些实现就是用的一个 guava 的工具类来限流，然后用 redis 的递增或者递减来保证库存操作原子性，没看明白退还库存为什么一定要用 lua 脚本

[des]

这种不是有很多讨论的么？
提前把数据在库里生成好也行，每一个商品算一条记录，删除成功进行后续操作
用 redis 也行，不过还是建议用 redis

这种东西不适合直接上锁

[jeffh]

mariadb 默认不是不重复读级别吗？更新库存的时候可以 update tab set value=value-1 where id=? and value>0;这相当于变相的乐观锁了吧。根据 sql 返回值可以知道是否 sql 执行成功

[hhx]

秒杀系统设计应该涵盖两个要点，即限流和同步。限流可以采用 controller 层 CAS 结合分布式锁例如 Redis 或 Zookeeper。同步可以采用 service 层锁或 MySQL 乐观锁。你提到了数据库的事务，你确定只将逻辑写入事务就能保证系统的正确性吗？

[yejianmail]

@jeffh 默认是可重复读级别，但是要开 binlog 才支持

[mrdemonson]

一直觉得奇怪，秒杀应该是锁内存数据吧，直接操作内存好了，为啥都要去搞数据库，和锁数据库

[yejianmail]

@jeffh 根据 sql 返回值这是个好办法，类似于 ignore into 看插入成功没

[yejianmail]

@mrdemonson 最终数据库需要和内存同步吧，这样才有办法结算

[mxT52CRuqR6o5]

据说淘宝的双十一秒杀是会超售的，不知道是真是假

[yejianmail]

@hhx 如果读取的数据没有脏读和幻读，可以保证业务的正确性

[yejianmail]

@mxT52CRuqR6o5 真的么，那我这就不算 bug 了呀，手动滑稽.jpg

[petelin]

为啥楼上的都不考虑可靠性和稳定性 内存数据库万一挂了呢？实时同步不就退化成...了吗

我觉得限流加锁完全没问题

比如你用 select for
update

一个人一个人的弄 怎么会有问题

[jeffh]

我记得在网上看过，淘宝的秒杀是异步的，先在内存中设置一个总量 v，秒杀到的显示排队中 mq 削峰异步处理，同时 v-1，如果 v 小于 0 了，直接返回秒杀结束。

[hhx]

@yejianmail 我想知道你是怎么用的

[h123123h]

对速度不敏感的话事务+乐观锁就可以了吧

[ljpCN]

消费者队列

[wangyzj]

select for update
redis nx
queue 同时保存状态+轮询获取新状态

[imcj]

如果没有范围读取，read commit 足够，要么设置为 repeatable-read，要么修改代码，避免范围读取。

当然，事务的开启和提交是否都正确？嵌套是否是否存在？

[imcj]

如果没有范围读取，read commit 足够，要么设置为 repeatable-read，要么修改代码，避免范围读取。

当然，事务的开启和提交是否都正确？嵌套事务是否存在？

[yc8332]

用户不多直接数据库加锁，或者更新的时候校验数据库的库存，和你判断时的值不一样就失败

[willm]

@renmu 你一定是小米员工

[markgor]

一个用户不太多的秒杀 還能出現-1 的情況....


我通常偷懶的做法

start transaction;
select 1 from item where id = 123 and less > 1;沒記錄就返回失敗。
update item set less = less -1 where less > 1 and id = 123;影響條數=0 返回失敗
commit;

還未出現過超售。對了 item 的 less 是不允許負數的。

另外也試過 redis 預熱，
把獎品加進去 redis，
然後成功 pop 出來再去 mysql 扣減。

[markgor]

@markgor #30 select 1 from item where id = 123 and less > 0;沒記錄就返回失敗
update item set less = less -1 where less > 0 and id = 123;影響條數=0 返回失敗

臨時寫的，上面寫錯了，這更改回來。

[shenyuzhi]

可以先收集请求，然后抽奖。
比如你预计 3 秒钟秒完，就收集前 5 秒的请求，只记录不处理，然后抽奖。秒杀本来就看运气，用户又不知道你怎么实现的。

[yejianmail]

@markgor 我觉得你这个方法可行，毕竟项目用户不多，不用整得太复杂

[markgor]

@yejianmail 你可以做個頁面，一有請求就減庫存，按照我上面那個方法，然後 ab 測試一下，看看會不會出現超售。
反正超售是肯定可以保證，但是由於執行流程是一個個執行，所以後面的並發會卡在那，此時前端 ajax 設置個超時重試參數。
另外流量真的大，你直接後台按百分比來放行，比方隨機 1~100，只要是 50 以上的放行進行搶購，50 以下的直接返回失敗。

[markgor]

你可以參考下：
前端靜態，丟 CDN。
兩個前端頁面，一個是發無效請求去百度，一個是發有效請求到 java
然後有效請求的那個頁面，發送 ajax 去 java 第一輪按百分比返回結果，
50%以上執行上面搶購邏輯。50%的就直接返回失敗。

當然，這是很低莊的方法，但一定程度內有效分流，也能保證到超售情況。

[yejianmail]

@markgor 谢谢大佬，我测试下，ab 没用过，我用 jmeter 试试

[crclz]

库存为 -1，应该是没有在库存那条记录上面加锁，而不是幻读。
另外 ReadCommited 足够。

如果数据高争用，那么就应该用 redis。但是 redis 是内存数据库，Durability 没法保证，所以就 2 台以上 redis 吧。redis 写个 lua 脚本，最小化往返次数。
（没实际用过 redis，只是提供一个思路）