妹子发给我一张公司要处理的绩效表格，我以为很简单，然而菜是原罪

[smartG]

妹子发给我一个她们公司 100 多人的 Excel 表格，是关于员工等级评定的，有 N1,N2,N3,N4(百分制得分 /按权重 10%，20%，50%,20%计算)四项得分和总分 sum

标准如下：

• 如果 sum 在 90 分以上，为等级 A，80-90：等级 B,70-80:等级 C，60-70：等级 D
• 如果在上述四项中有一项低于 60 分，等级顺降一级，两项低于 60 分，降两级

尝试的方法：

• 妹子自己用的 Excel 表格自带的函数，无果，目前正在手动计算等级
• 我以前了解过 python 的一些库，知道 pandas 可以处理表格，倒腾了一会儿没有搞出来，python 语法也是现学，这段代码运行后只能显示了第二行的结果 B
• 大佬们有什么好的处理这个表格的方法吗？，Excel 函数或者其他方法都行，手动计算其实也用不了多少时间，但是应该有更高效的方法，求教！

代码部分（ python 小白，大佬轻喷）

import pandas as pd  
data1=pd.read_excel("C:/Users/acer/Desktop/绩效.xlsx")  
def final (num1):  
    if (num1==10):  
        return "A"  
    elif(num1==9):  
        return "B"  
    elif(num1==8):  
        return "C"  
    elif(num1==7):  
        return "D"  
    elif (num1==6):  
        return "E"

def c_f1():  
    for i in range(5):  
        def c_f(first_number):  
            num=0  
            if(data1.iloc[i].values[1]<6):  
                num+=1  
            elif(data1.iloc[i].values[2]<12):  
                num+=1  
            elif(data1.iloc[i].values[3]<30):  
                num+=1  
            elif(data1.iloc[i].values[4]<12):  
                num+=1  
            return first_number-num  

        if (data1.iloc[i].values[5]>=90):
                n1=c_f(10)
                return final(n1)
        elif(data1.iloc[i].values[5]>=80 and data1.iloc[1].values[5]<90):
                n1=c_f(9)
                return final(n1)
        elif(data1.iloc[i].values[5]>=70 and data1.iloc[1].values[5]<80):
                n1=c_f(8)
                return final(n1)
        elif(data1.iloc[i].values[5]>=60 and data1.iloc[1].values[5]<70):
                n1=c_f(7)
                return final(n1)
        elif(data1.iloc[i].values[5]>=50 and data1.iloc[1].values[5]<60):
                n1=c_f(6)
                return final(n1)
print(c_f1())

感谢各位大佬，给妹子发过去了，借鉴的AlphaTr老哥贴出的在线文档：

https://docs.qq.com/sheet/DR1J1Q1ltSGJ3ZWF1?c=F2A0A0

我也会把各位说的方法都尝试一遍，毕竟妹子们经常用表格，嘿嘿，你们懂的

[pzhzp]

excel 貌似 sum()-countif()*2 算一个最终总分再分级就可以实现？

[pzhzp]

@pzhzp 错了*10

[singerll]

sum-n1/60 取整-n2/60 取整-。。。。

[turan12]

设置一个过渡字段

[wmhx]

用 sql 来统计 不容易么?

[happydezhangning]

工具人？

[whwq2012]

楼主应该把脱敏后的表格发出来方便大神操作，推荐腾讯表格分享

[zhy0216]

你把 c_f 函数的 i 打印出来看看

[kokutou]

中间过渡下。。。
先算 sum 等级，再算低于 60 等级。
查的时候也好查呀。

[sunmker]

我有一个想法：

首先，定义分数对应等级，A：10,B：9,C：8,D：7

其次，通过 excel 的筛选功能分别筛选出“按照 sum 划分”的 ABCD，专门使用一列（比如 G ）填上 ABCD 所对应的分数 10、9、8、7 （这个筛选出来后直接可以利用 excel 批量操作，下同）

然后，在开辟四列（比如 H、I、J、K ）分别用函数 =IF(A1<6,1,0) 这个判断公式来标记是否不及格，不及格记录 1,及格 0

接着，就是阅读理解了，「如果在上述四项中有一项低于 60 分，等级顺降一级，两项低于 60 分，降两级」，这个是最多降两级（ A ），还是最多 4 级（ B ）

如果是情况Ｂ，直接Ｌ列＝Ｇ-H-I-J-K,然后你接着用筛选功能。一次筛选Ｌ列值为１０的，在Ｍ列填上Ａ，然后依次批量填完所有的……
如果是情况Ａ，那你可以用Ｌ求和ＨＩＪＫ列，筛选，<2 的在Ｍ列＝Ｇ-L，>＝ 2 的Ｍ列＝Ｇ-2。然后筛选Ｍ列为１０填写Ａ……９填写Ｂ

[zmxnv123]

想知道妹子去哪领

[zeroDev]

可以试试 openpyxl 库处理

[wangkun025]

继续用 excel，不要考虑 Python

[JCZ2MkKb5S8ZX9pq]

直接 excel 插几个过程列好了，搞完还给她个简化版。

[xlcoder166]

是关于员工等级评定的，有 N1,N2,N3,N4(百分制得分 /按权重 10%，20%，50%,20%计算)四项得分和总分 sum

(N1 * 0.1) + (N2 * 0.2) + (N3 * 0.5) + (N4 * 0.2)

如果 sum 在 90 分以上，为等级 A，80-90：等级 B,70-80:等级 C，60-70：等级 D

a + b + c + d = result (A B C D)

如果在上述四项中有一项低于 60 分，等级顺降一级，两项低于 60 分，降两级

? 这个标准有歧义啊

1. 上诉四项低于 60 分, 这个 60 分指定那个 N1 还是 N1 * 0.1 ,
2. 是最多降 2 级吗?


思路

先算总值的条件 1, 再判断条件 2 的情况

[dunn]

excel 多加几个辅助列

[passluo]

卧槽这个也太简单了吧……

- sum 计算为一列 > C1
- C1 按区间匹配出 ABCD 等，分别对应成 4321 > C2
- countifs 统计一下每行低于 60 分单元格的数量 > C3
- C2-C3 得出最后的分段 > C4
- 把 C4 结果 1234 再对应回 DBCA > C5
- 把 C1-C4 隐藏……

电子表格这种系统的设计就是鼓励大家去计算一些中间统计结果，再计算出最终结果，为啥一定要一个函数解决所有问题啊。

[xlcoder166]

题外话 我很好奇 在这种条件下能拿 A 的都是啥神仙啊 =.=

[smartG]

@passluo 多谢！看了大家的评论才发现我把问题复杂化了，我对 Excel 的函数功能了解不多，只知道 Python 可以处理批量数据，低估了 Excel 本身的强大功能

[smartG]

@xlcoder166 是每项单独的，百分制，不是最多降两级，有几项不及格就降几级，我看了一下，很少有超过两项不及格的

[DEANHZED]

妹子国二没过吧？

[smartG]

@zeroDev 好的，我试一下！

[smartG]

@wangkun025 是的，用 Python 反而更复杂了

[smartG]

@zmxnv123 哈哈哈就是人事妹子

[smartG]

@zhy0216 i 好像有点问题……

[smartG]

@pzhzp 好的，明天上班试试，多谢啦

[smartG]

@DEANHZED 妹子用的 if，and 函数，多层嵌套……

[c6h6benzene]

我觉得 Excel 单独就能解决（但没有表格我也不知道在说什么

[lithiumii]

等级是不是不够？低于 60 也算 D ？还是算不及格？

[smartG]

@lithiumii 是啊，没写全，后面还有的

[daimiaopeng]

Excel 导出 csv 然后 python 操作 csv 简单一点

[jedicxl]

@xlcoder166 大型国企都这路数啊，我们公司就这么搞

[snw]

这不就是多加几列算中间过程的事吗……

[yalin]

我也是用 pandas 各种弄

[sx90]

vba 了解一下

[lithiumii]

贴代码没有缩进，那干脆就一行一行来了，还能展示计算过程，其实 py 跟 excel 差不多，多加几步路就是了。

import pandas as pd

# 假定这个 excel 读进来就四列，n1, n2, n3, n4，每一行一个人
df = pd.read_excel("C:/Users/acer/Desktop/绩效.xlsx")

# 先数每个人挂了几科
df["n_failed"] = df.apply(lambda x: sum(x < 60), axis=1)

# 加权求和，反正权重是死的硬编码就是了
df["sum"] = df["n1"] * 0.1 + df["n2"] * 0.2 + df["n3"] * 0.5 + df["n4"] * 0.2

# 从 sum 得到用数字表示的等级（ 5: A, 4: B, 3: C, 2: D, 小于 2 的不及格 F ）
df["raw_grade_int"] = df["sum"].apply(lambda x:int(x / 10) - 4)

# 挂几科降几级
df['final_grade_int'] = df["raw_grade_int"] - df['n_failed']

# 从数字表示的等级转为 ABCDF，用个硬编码的字典对应
df['final_grade']=df['final_grade_int'].apply(lambda x: {5: "A", 4: "B", 3: "C", 2: "D"}.get(x, 'F'))

# 跳过不需要的列用于输出
output_df = df[['n1', 'n2', 'n3', 'n4','final_grade']]

# 输出，不需要 index
output_df.to_excel("C:/Users/acer/Desktop/工具人.xlsx", index = False)

[AlphaTr]

https://docs.qq.com/sheet/DR1J1Q1ltSGJ3ZWF1?c=F2A0A0 闲着贴一个 excel 出来；当然，可以将所有中间步骤函数合并到一起

[xiongdong57]

def category(x):
# column contains N1,N2,N3,N4,sum
level = min(100 - x.loc['sum'], 30) // 10

x = x[["N1", "N2", "N3", "N4"]]
count = (x < 60).sum()
category = level + min(count, 2)

if category < 1:
return "A"
elif category < 2:
return "B"
elif category < 3:
return "C"
else:
return "D"

df['category'] = df.apply(category, axis=1)

规则好像不全，可以全部补充到分类函数里

[Telegram]

处理 EXCEL 当然是用自带的 VBA 最强大啊。
https://i.loli.net/2019/12/25/524AsHLaoNiWTkY.png


代码如下：

Function JSS(rng As Range)
Select Case rng(1) * 0.1 + rng(2) * 0.2 + rng(3) * 0.5 + rng(4) * 0.2

Case 90 To 100
sum1 = 65 'A ascii 码
Case 80 To 89
sum1 = 66 'B
Case 70 To 79
sum1 = 67 'C
Case Is < 70
sum1 = 68 'D
End Select

For i = 1 To 4
If rng(i) < 60 Then sum2 = sum2 + 1 '统计小于 60 的个数
If sum2 = 2 Then Exit For '两个项目小于 60，就别继续看了
Next i

JSS = Chr(sum1 + sum2)
End Function


具体使用方法：alt+F11，然后右键，插入，模块
https://i.loli.net/2019/12/25/McivXKrDubyU59Y.png

代码粘贴进去，然后就可以在表格里用这个函数了（函数一定要写在模块里）
https://i.loli.net/2019/12/25/HLFiZkTRJlWVfw8.png

[x66]

我有个朋友 excel 贼溜，想问一下在哪领妹子？

[smartG]

@Telegram 感谢大佬！我尝试一下用 VBA，越发感觉出来 Excel 的强大了
@xiongdong57 好的，我试一下，感谢！
@AlphaTr 按着您的做出来啦，感谢感谢！
@lithiumii 是的，逻辑差不多，就是代码写不出来，向大佬学习啦，感谢！

[lework1234]

office 套件没用好啊。

[kn007]

过来 mark 一下