这是一个创建于 1529 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
新冠肺炎至今仍在蔓延，到今天为止，先不说企业裁员，就但论招聘门槛，各家也都在提高！也就是说，无论企业裁员还是缩招，甚至是扩招……企业对求职者的经验要求和技能实力是往上走的。
那么若是暂处于空窗期的求职者和骑驴找马的迷茫者，就更要注意了！在注意自己健康的情况下，要积极调整心态并配合行动起来，利用这段时间沉下心学习一些新知识或扎实原有的技能点，才能才求职市场上获得一片占位。我们在 2 月的开始就精选了 4 门在线学习的课程，免费提供给所有 CS 专业和希望转 CS 领域的求职者们。现在，这项活动仍在进行中～
这 4 门课程原价均在$199，耗费数月时间和心血打磨出来，分别**介绍了不同类型的算法知识，涵盖了最新的大厂算法面试高频题，同时还会讲解面试中的常用技巧，**不同于干巴巴的理论教学，同时还会教授实战经验。
哪些课程限免？
赠课 1：《背包问题四讲》
戳这里👉 立即试听
背包问题是最常考的动态规划算法面试题，看起来是简单的数学问题，但背后的算法逻辑相当复杂。Google 考过变形题，Facebook 考过多重背包，若在短时间内分析不出来，面试基本上就跪了。
九章《背包问题四讲》涵盖了：0-1 背包、完全背包、多重背包等类型。精选 10 道高频背包问题，只要做 2 遍，就可以应对所有背包算法面试题。
赠课 2：《递归四讲》
戳这里👉 立即试听
几乎所有公司的算法面试都会考到递归题，它的确是基础中的基础。
不过递归对初学者却不太友好，最大的难点是要有意识地抛弃惯有的“迭代”思维，逆向思考问题。
这门《递归四讲》将让你在 4 小时内快速掌握“递归”的 18 个核心难题，省去刷题海的时间，快速突击大厂面试。
赠课 3：《海量数据处理算法与面试题全集》
戳这里👉 立即试听
海量数据处理一直是面试中经常出现的题，像 Google、FB 以及阿里这些业务数据量巨大的公司就更喜欢问这类问题了，并且有些职位内推会直接要求有海量数据处理的经验。
面对这类问题，很多同学一般的回答都是切割，分块处理。但再进一步问细节，就不知道怎么应对了。
**《海量数据处理算法与面试题全集》**配套 LintCode 面试真题，详尽的介绍所有海量数据处理算法，包括了在线算法、离线算法和概率算法，让你面试不再虚！
赠课 4：《线段树与树状数组》
戳这里👉 立即试听
线段树本来是信息学竞赛的常客，但近几年，算法面试也出现了它的身影，拦住了众多求职者。比如，Google 有时第一题就上线段树，也有同学在 Facebook 的电面中碰上了它。
九章的这门《线段树与树状数组》也是 4 节课，通过精讲 4 道高频面试题，让你把握线段树和树状数组的面试要点，从容解决该类型算法题。
如何免费获得课程？
1.关注九章算法微信订阅号
2.发送关键词「加油 2020 」，即可领取$199 的抵扣券码
3.上述课程 4 选 1，在九章官网购买时输入券码即可免费学
注：优惠券领取时间截止到 2/29
目前尚无回复
Select Language