以 AI 制作 AI，顶级比赛 NeurIPS-AutoDL 冠军方案开源了！

[alexapollo]

传送门

• 代码： https://github.com/DeepWisdom/AutoDL
• 注：开源代码基于 Full-AutoML 系统制作出的共性解并加以改造
• 报道： https://zhuanlan.zhihu.com/p/133411288

参赛选手来自清华大学、北京大学、南京大学、卡内基梅隆大学、首尔大学、弗莱堡大学、汉诺威大学等国内外著名前沿科研院校，以及 Google 、微软、阿里、腾讯、浪潮等大型科技公司，总计进行了超过 2600 余次提交。

比赛不只局限在单一技术领域，而是要求参赛选手设计开发能解决包括图像、视频、语音、文本和结构化表格数据等多模态、多领域的全自动多标签分类系统，探索自动深度学习技术落地。

据深度赋智介绍，其核心技术在于其独立研发的 Fully Automatic Machine Learning （ Full-AutoML / 全自动机器学习）系统。这套系统量化了 AI 生产的所有环节，可以全自动、端到端地生产全流程 AI，能摆脱以往的 AI 设计需要诸多人类经验、难以快速落地的约束。其中，MetaAI 子系统模拟了人类 AI 工程师的学习过程，通过观察已有任务的数据流形与策略效果，以进行全自动的探索性优化。

经过观察，MetaAI 可以很好地总结不同任务知识，将原本耗时数年的 AI 构建过程缩短到最短数十秒。

以上。所以 AI 程序员会失业吗？

更新头部 / feedback / final 图，增加细节

[ColinDowney]

似乎是 Meta-Learning?

[clemente0620]

估计会成为某些领域的 baseline 吧。不过失业到不存在。因为局部是需要不断迭代改进的。

[alexapollo]

@ColinDowney Meta Learning 用到了一点点，不算很 typical 的 Meta Learning 。因为其实 Meta Learning 的典型方法效果并不好。

[alexapollo]

@clemente0620 对的。不过可能是 strongest baseline hhh

[naive0]

非常凶残，代码量略大。。

[alexapollo]

@naive0 这只是我们系统的一小部分代码

[lqf96]

这还是传统的 supervised learning 啊，什么时候要是有 auto rl 就好了...

[iasuna]

NeurIPS workshop 的比赛奖金应该不会太高吧 我一直不太明白刷这种比赛是为了什么 为了去开会吗？

[iConnect]

有点标题党了，最多就是多套了一层，说成 AI 制作 AI，这递归下去还得了？

[Acoolda]

难道这个最外层 AI 不需要人去调吗？ 自己调自己？禁止套娃！

[alexapollo]

@iConnect hhh 没办法不标题党没人看

[alexapollo]

@Acoolda 这是我们下一步的工作

[alexapollo]

@lqf96 背后有一个 auto rl 引擎