关于 numpy 的 reshape，请教

[oldbird]

a=[1,2,3,4,5,6] 怎样可以读取为这样的 numpy 数组： array([[1, 3, 5], [2, 4, 6]]) ？

[Merlini]

np.array(a).reshape(2,3)
有空多看文档

[oldbird]

@Merlini 这样的结果是

[[1 2 3]
[4 5 6]]

和想要的结果不一样。

[Merlini]

@oldbird #2 噢噢 不好意思看错了 这样的话就更简单了 不用 numpy
a[::2] 和 a[1::2]就行， 前者是[1,3,5]，后者是[2,4,6]

[oldbird]

@Merlini 谢谢，用 numpy 有方法吗？ 实际情况是将图像读取为 numpy 数组类型，然后按第一列、第二列……的顺序将所有像素读取并处理，结果为一维数组，想还原成原影像的尺寸。

[yiningyang1228]

接楼上，然后再 stack 起来就行了，np.vstack((a[::2], a[1::2]))

[Xs0ul]

np.array(a).reshape(3,2).T

[Merlini]

@oldbird #4
那我们假设是个二维数组 test = numpy.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])

>>> test[:,0]
array([1, 3, 5])

这样就读取了第一列的值。

这是你需要的吗?

[c0xt30a]

transpose 一下就可以了

```
np.array( a ).reshape( (3, 2) ).T
```

[necomancer]

np.arange(1,7).reshape(3,2).T

[dongxiao]

np.array(a).reshape((2, 3), order="F")