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andantin0
V2EX  ›  硬件

发一个机器学习用的单卡 2080TI 配置单,大家给点建议吧,谢谢!

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  •   andantin0 · 2020-07-11 08:57:44 +08:00 · 4096 次点击
    这是一个创建于 881 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    显卡:七彩虹 RTX 2080TI Advanced OC 11GB

    主板:华硕 TUF Z390-PLUS GAMING ( WI-FI )(H)

    内存:美商海盗船(USCORSAIR)DDR4 3200 16GB 台式机内存条 复仇者 LPX 系列 DDR4 3200

    CPU:intel i9 9900K

    SSD:西部数据( Western Digital ) 500GB

    HDD:西部数据(WD)蓝盘 2TB

    散热:酷冷至尊 VTG B240 水冷

    电源:酷冷至尊 雷霆 650W

    机箱:酷冷至尊 MasterBox 520

    报价:16047

    下面还有个双卡方案。有空的朋友也可以看看给点建议:

    CPU:intel Core i9-9900K
    散热器:ID-COOLING 240 一体式水冷
    主板:微星 Z390 PLUS 工作站主板
    内存:美商海盗船 DDR4 16G 3000 高频内存 x2
    硬盘:三星 PM981 512G M.2 NVME 高速固态
    显卡:技嘉 RTX2080TI 11G TURBO *2
    电源:长城 1250W 80PLUS 金牌模组电源
    机箱:深图师定制 Tt S500TG 工作站机箱

    报价是京东 深图师给的报价,下来大概 27500+

    价格是京东攒机商家那边给的,麻烦大家给看看,谢谢大家!

    第 1 条附言  ·  2020-07-11 11:09:43 +08:00
    P.S. 现在倾向于双卡方案了,实验室其实不止我一个人用这台机器,可能两个人会同时跑训练这样,网上提供的方案有选至强的有选酷睿的,这方面到底哪种更合适呢,我个人是觉得酷睿更熟悉一些,不知道用酷睿会不会没有至强好,麻烦各位给点建议,先叩谢大家
    51 条回复    2020-08-02 02:41:18 +08:00
    liukangxu
        1
    liukangxu  
       2020-07-11 10:51:37 +08:00   ❤️ 1
    16GB 内存 搭配 2080Ti ?黑人问号
    crazyxin1988
        2
    crazyxin1988  
       2020-07-11 10:53:35 +08:00   ❤️ 1
    配置一的电源瓦数够吗?印象中 2070S 都貌似是推荐 650W 了。

    配置二的长城电源是啥情况?
    andantin0
        3
    andantin0  
    OP
       2020-07-11 11:06:03 +08:00   ❤️ 1
    @liukangxu 错了错了,那个要升级成 16*2
    andantin0
        4
    andantin0  
    OP
       2020-07-11 11:07:30 +08:00   ❤️ 1
    @crazyxin1988 现在比较倾向于双卡方案了,就是不知道长城电源有什么问题呢,小白求教,然后就是实验室可能不止我一个人用这台主机,可能两块卡会给不同的人跑训练用,CPU 选择的时候是至强还是酷睿呢,谢谢
    mxalbert1996
        5
    mxalbert1996  
       2020-07-11 11:07:40 +08:00 via Android
    9900K + 2080Ti 建议 1000W 以上。
    andantin0
        6
    andantin0  
    OP
       2020-07-11 11:10:19 +08:00
    @mxalbert1996 那双卡的时候呢,现在打算采用双卡方案,实验室可能不止我一个人要用
    kofko123
        7
    kofko123  
       2020-07-11 11:47:25 +08:00   ❤️ 3
    之前一个帖子回复过了,不知道有没有看到,这里还是要再提一嘴——这个单子做机器学习就离谱。
    显卡不用完整 Tensor core 性能的 TITAN RTX,CPU 主板平台整个 Intel 游戏平台,长期高负载的配置电源弄个 650W 的铜牌便宜货色,不禁让我怀疑,这单子是不是整机商开出来的。
    推荐随便去咨询一个有一定经验的机器学习研究人员,先了解一下他们使用的工作站具体配置,而不是在狗东对着商品一阵盲目的点选。
    0gys
        8
    0gys  
       2020-07-11 12:24:52 +08:00 via iPhone
    长城的那个电源建议换掉,做工不太好
    lloovve
        9
    lloovve  
       2020-07-11 12:28:19 +08:00 via iPhone
    服务器准系统做更好,稳定可靠
    johnnyNg
        10
    johnnyNg  
       2020-07-11 12:52:09 +08:00
    机器学习是不是还是 inter 的卡比较好?
    crazyxin1988
        11
    crazyxin1988  
       2020-07-11 14:10:46 +08:00
    @andantin0 就不说它啥问题了
    电源 你这配置 建议去了解一下 海韵 振华。。。、
    liukangxu
        12
    liukangxu  
       2020-07-11 16:10:14 +08:00
    电源问题就不说了,内存一定要配足,双卡+32G 肯定不够用,建议单条 32G 插满主板
    liukangxu
        13
    liukangxu  
       2020-07-11 19:17:30 +08:00
    @kofko123 显卡用 2080Ti 应该是迫于预算,能买得起 V100 谁会用 2080Ti 啊。。
    andantin0
        14
    andantin0  
    OP
       2020-07-11 19:23:34 +08:00
    @kofko123 感谢建议,我刚发了新帖,现在在纠结两张 2080ti 和一张 titan 的多人复用情况哪个会更好,再次感谢
    andantin0
        15
    andantin0  
    OP
       2020-07-11 19:24:08 +08:00
    @0gys 现在考虑的是鑫谷 1080W 了 /笑哭
    chinvo
        16
    chinvo  
       2020-07-11 19:28:16 +08:00 via iPhone
    当然是双 A 平台用 rocm
    andantin0
        17
    andantin0  
    OP
       2020-07-11 19:31:40 +08:00
    @lloovve 贵贵啊 /捂脸
    andantin0
        18
    andantin0  
    OP
       2020-07-11 19:32:16 +08:00
    @crazyxin1988 这俩是做电源最好的吗,刚查了一下好贵,鑫谷可以吗,差不多点的就行
    andantin0
        19
    andantin0  
    OP
       2020-07-11 19:33:11 +08:00
    @liukangxu 大实话 /捂脸,还有,加满内存是不是多人使用起来更合适,那就是 128G 内存了
    BBrother
        20
    BBrother  
       2020-07-11 19:33:34 +08:00
    西数 2T 机械盘是叠瓦盘,换个东芝的吧
    andantin0
        21
    andantin0  
    OP
       2020-07-11 19:34:58 +08:00
    @BBrother 嗯嗯,东芝的随便一个就可以吗
    BBrother
        22
    BBrother  
       2020-07-11 19:38:53 +08:00
    @andantin0 下单的时候看看吧,我也不是所有品牌所有产品都了解,顺便问问,现在搞机器学习的这么多吗?热门领域有哪些呀?感觉看到好多问机器学习的配置的
    andantin0
        23
    andantin0  
    OP
       2020-07-11 19:40:17 +08:00
    @BBrother 热门领域目前 CV 和 NLP 吧,应用比较广泛
    liukangxu
        24
    liukangxu  
       2020-07-11 19:57:12 +08:00
    @andantin0 deep learning 自然是 Memory 越多越好,无论是 CPU MEM 还是 GPU MEM,跑实验时哪个不够用都难受
    liukangxu
        25
    liukangxu  
       2020-07-11 19:59:33 +08:00
    @andantin0 预算允许的话 CPU 可以考虑 Core X 系列,例如 i9-10980XE,9900K 配双 2080Ti 不太够用;或者就上双路志强吧
    andantin0
        26
    andantin0  
    OP
       2020-07-11 20:01:55 +08:00
    @liukangxu 现在想考虑的是 i9 10900X,或者 i9 10900K,请问这两个可以吗,或者哪个更合适?
    crazyxin1988
        27
    crazyxin1988  
       2020-07-11 20:09:53 +08:00
    @andantin0 不敢说最。哈哈
    你可以查一下 电源翻车 有多大危害,CPU 显卡主板 都可能被电源炸掉。
    你算算你的显卡多少钱吧。
    andantin0
        28
    andantin0  
    OP
       2020-07-11 20:13:42 +08:00
    @crazyxin1988 好的 /笑哭,顺便请教,大哥是做机器学习的吗,想问一下单路 titan rtx 和双路 RTX 2080ti 几个同学一起用的话哪个比较好?
    crazyxin1988
        29
    crazyxin1988  
       2020-07-11 20:19:10 +08:00
    @andantin0 不是啊 你说的显卡的问题 我就不太懂了。
    我只会点 DIY 普通的 PC 。
    andantin0
        30
    andantin0  
    OP
       2020-07-11 20:44:54 +08:00
    @crazyxin1988 噢噢,好的好的,同样感谢
    andantin0
        31
    andantin0  
    OP
       2020-07-11 20:46:03 +08:00
    @crazyxin1988 威刚内存老哥了解吗,我看好多装机店都用威刚的,是不是不好啊
    csunny
        32
    csunny  
       2020-07-11 21:06:31 +08:00
    线程撕裂者不适合机器学习么?
    andantin0
        33
    andantin0  
    OP
       2020-07-11 21:16:18 +08:00
    @csunny 实验室还有做 VR 的同学,怕他们不兼容 /笑哭
    0x4F5DA2
        34
    0x4F5DA2  
       2020-07-11 21:58:46 +08:00
    不跑大模型&&大 Batch 的话果断两张 2080TI

    推荐看看至强的方案,pcie 通道充裕一些,后续加显卡也方便一些

    之前实验室买的 9900K 一套只能插 3 张卡,还是跑在 PCIe x8+x4+x4 上的,相当蛋疼
    yogogo
        35
    yogogo  
       2020-07-11 22:03:58 +08:00
    @andantin0 inter 有个小装置,专门用于机器学习的,叫 NCS 2
    ZRS
        36
    ZRS  
       2020-07-12 01:05:41 +08:00
    双卡 PCIE 通道数不够,上至强或者 AMD 的 3960X 以上平台
    ZRS
        37
    ZRS  
       2020-07-12 01:05:59 +08:00
    @ZRS 内存一定要大,建议 64G 起步
    sleepm
        38
    sleepm  
       2020-07-12 01:40:25 +08:00 via Android
    240 水冷压不住,推荐 ek aio 360

    机器学习,记得在哪看过显卡散热最好选好,风冷的自己改水冷不给保修,最好好像是涡轮散热。。。贼贵
    drackzy
        39
    drackzy  
       2020-07-12 01:53:58 +08:00
    pm981 是店保吧,pm981a 比 981 好一点
    andantin0
        40
    andantin0  
    OP
       2020-07-12 11:08:38 +08:00
    @0x4F5DA2 谢谢,比较想用 intel 的平台,至强的话同样价格买到的 U 性能不抵酷睿,老哥感觉 i9 10900X 怎么样呢,他是不是可以四卡 x8 跑
    andantin0
        41
    andantin0  
    OP
       2020-07-12 11:10:10 +08:00
    @ZRS 至强的话同价位买到的性能感觉不太行,朋友感觉 i9 10900X 如何
    0x4F5DA2
        42
    0x4F5DA2  
       2020-07-12 11:32:53 +08:00
    @andantin0 具体的信息可以在 ark.intel.com 上查一下

    京东看了一下双卡 2080Ti+至强 E5v3 平台的也在 3w 以下,其实差不多
    karlkor
        43
    karlkor  
       2020-07-12 12:28:18 +08:00
    @andantin0 鑫谷不好,类似的什么金河田,爱国者都很差。电源品牌的话,国产最好选长城、航嘉,国际品牌有海盗船,酷冷至尊,还有振华、台达都还不错。
    andantin0
        44
    andantin0  
    OP
       2020-07-12 21:55:42 +08:00
    @karlkor 选了振华 2000,感谢建议
    DJQTDJ
        45
    DJQTDJ  
       2020-07-13 15:24:41 +08:00
    E7-8890 v4 4 块就够了
    Gron
        46
    Gron  
       2020-07-14 13:51:03 +08:00
    电源一定要选功率足够大的;另外多人使用的话建议双 2080ti,实在有需要的话也可以使用桥接器增大显存。
    Gron
        47
    Gron  
       2020-07-14 14:28:22 +08:00
    @Gron 另外注意主板一定要有两个 pcie-x16 3.0 版本的插槽
    dpawsbear
        48
    dpawsbear  
       2020-07-22 09:01:18 +08:00
    我们实验室的内存都很高,都是 128G 起步的。实际上感觉很难用到 20G.可能是我的模型还不够复杂吧。
    tianyu1234
        49
    tianyu1234  
       2020-07-25 18:46:30 +08:00 via iPhone
    可以拿来学外语嘛?
    gorillazksl
        50
    gorillazksl  
       2020-08-02 02:38:16 +08:00
    用过和管理调试过 10 种 100 台以上 GPUserver 的经历告诉你 预算不是太吃紧还是直接上 supermicro/dell 之的 gpu workstation 好了,除非你自己非常熟悉,到时候不知道会遇到什么狗皮问题
    gorillazksl
        51
    gorillazksl  
       2020-08-02 02:41:18 +08:00
    @Gron 2080ti nvlink bridge 不支持显存叠加的
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