这是一个创建于 1895 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
贴上阮大神的博客 https://www.ruanyifeng.com/blog/2013/06/rsa_algorithm_part_one.html
当中涉及了中国同余定理，欧拉函数，补了这些基础算勉强看懂。了解到数学定理多么重要，一环紧扣一环，我在想当时是怎么发明，知道这些定理之后在倒推回去
m^e ≡ c (mod n)
c^d ≡ m (mod n)
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qwertyegg 2020 年 11 月 3 日
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easonHHH 2020 年 11 月 3 日
没了解之前就特别好奇，算法过程都是公开的，不就很容易破解吗；了解原理就明白了，牛皮，椭圆曲线加密也是
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kuro1 2020 年 11 月 3 日
大三计算机网络安全其中一章
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vision1900 2020 年 11 月 3 日  1
量子计算机：Hold my beer
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9LCRwvU14033RHJo 2020 年 11 月 3 日 1
楼主牛 X 啊。
数学定理证明只给出一个完美的推理过程。没告诉我们作者如何想到这个 idea 的思考过程。 |
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FutherAll 2020 年 11 月 3 日
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hatebugs 2020 年 11 月 3 日
当年密码学老师给我们证明了好几节课，说实话听的很爽很顺畅，感觉很奇妙。现在证明的细节忘的差不多了。
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abersheeran 2020 年 11 月 3 日
嘿，建议找任一大学的公开课看看。比这个还详细的。
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kindjeff 2020 年 11 月 3 日
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xenme 2020 年 11 月 3 日 via iPhone
之前见过更神奇的加密
homomorphic encryption 上次看到说微软还是谁有实现 |
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BIAOXYZ 2020 年 11 月 3 日 2
准确说只是欧拉定理和扩展欧几里得算法，不涉及中国剩余定理。
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itskingname 2020 年 11 月 3 日 via iPhone 1
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lvybupt 2020 年 11 月 3 日
公钥加密想法来源于 DH 在 1976 年发表了一篇具有开创性的论文《密码学的新方向》(New Directions in Cryptography)
这两个人也因为 DH 协议获得了图灵奖 |
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qwertqwert12345 2020 年 11 月 3 日
离散数学课必讲的。。。。。。
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zzw1998 2020 年 11 月 4 日
我记得这是离散数学的一节课的内容
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Perry 2020 年 11 月 4 日 via iPhone 1
大学里没学过吗 🐶
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aliceclark 2020 年 11 月 4 日 2
当初自己上课的时候手写一遍 RSA，AES 的简化版简直是收获颇多
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constexpr 2020 年 11 月 4 日 via Android
打扰了，看到数论就头大
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watzds 2020 年 11 月 4 日 via Android
大一还要用 c 实现这个算法呢，先写好大数加减乘除，素性检测，最后只实现到寻找大素数
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littlewing 2020 年 11 月 4 日 via iPhone
我选择放弃
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p1gd0g 2020 年 11 月 4 日
密码学研究生路过~
有意思的密码算法可多了，只不过这个圈子还是太小众了。 |
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lingxi27 2020 年 11 月 4 日
实用的 rsa 和教科书的 rsa 还是很不一样的
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gunpowderfans 2020 年 11 月 4 日
所以大学信息安全专业的数学课程是最多的
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bsmagic 2020 年 11 月 4 日
RSA 的下一代是什么
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aliceclark 2020 年 11 月 4 日
@bsmagic 目前还是挺看好量子计算机的大素数分解的，真正实用了之后真是不敢想象，那么多 RSA 的应用都要凉。
反倒是对称加密对量子计算机还挺 resisted 的，还有好多后量子时代的加密的候选，什么 lattice 啦，超奇艺椭圆曲线啥的 |
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bsmagic 2020 年 11 月 4 日
@aliceclark 感觉量子计算机就是个噱头，目前来看都是差强人意。
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shm7 2020 年 11 月 4 日
好久前 信息安全课上的问题，不过 rsa 应该几个小时就能破解了现在。
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joydee 2020 年 11 月 4 日
@xenme 是 IBM 6 月份推出来的，
原始文章:https://www.ibm.com/blogs/research/2020/06/ibm-releases-fully-homomorphic-encryption-toolkit-for-macos-and-ios-linux-and-android-coming-soon/ 相关开源地址:https://github.com/homenc/HElib/ 不过太晦涩了，论文只看懂了点皮毛 |
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