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职位描述：
1.广告商业化核心算法策略研发，围绕商业化变现策略、广告主生态策略、用户体验策略进行策略探索挖掘。
2.商业化核心策略迭代优化，负责 oCPX 策略、UAC 策略、动态底价策略、平滑投放策略等核心转化策略和投放策略的探索实现。
3.商业化模型数据支撑，基于商业化业务数据特点，挖掘对 CTR/CVR 算法有价值的特征，提高模型预估准确率。
4.掌握 NLP 相关算法模型，如 BERT 、DSSM 等模型，应用于程序化创意广告算法场景，提升广告投放变现效率。
5.商业化品牌广告库存预估模型、流量分配模型、定向人群挖掘等算法模型探索研究和实现。
6.商业化信息流广告混排策略模型，平衡用户体验，释放广告库存，提升商业化收入。
7.了解行业方案和趋势，利用机器学习和深度学习，如 RL/GAN/LSTM 等模型，提升商业化收入。
技能要求：
1.具备统统计学、计算机科学、数学、信息与计算科学等理工科相关专业，统招本科及以上的学历。
2.熟悉 LR 、Xgb 等常见机器学习算法，掌握 DNN 算法模型，特别是强化学习等算法，熟练应用于实际策略机制研发中。
3.能够阅读英文 Paper，并跟进世界一流商业化广告算法策略机制，通过相关调研落地实践，提升关键指标效果更佳。
4.熟练掌握 C++或 Python 其中一种编程语言，能够利用 Hive/Spark 等计算框架的进行数据处理，具备良好的编程能力。
5.具备广告行业业务经验，熟练商业化广告策略机制业务优先。
有意向的可以发简历到我邮箱： [email protected] 。24 小时内回复！
1.广告商业化核心算法策略研发，围绕商业化变现策略、广告主生态策略、用户体验策略进行策略探索挖掘。
2.商业化核心策略迭代优化，负责 oCPX 策略、UAC 策略、动态底价策略、平滑投放策略等核心转化策略和投放策略的探索实现。
3.商业化模型数据支撑，基于商业化业务数据特点，挖掘对 CTR/CVR 算法有价值的特征，提高模型预估准确率。
4.掌握 NLP 相关算法模型，如 BERT 、DSSM 等模型，应用于程序化创意广告算法场景，提升广告投放变现效率。
5.商业化品牌广告库存预估模型、流量分配模型、定向人群挖掘等算法模型探索研究和实现。
6.商业化信息流广告混排策略模型，平衡用户体验，释放广告库存，提升商业化收入。
7.了解行业方案和趋势，利用机器学习和深度学习，如 RL/GAN/LSTM 等模型，提升商业化收入。
技能要求：
1.具备统统计学、计算机科学、数学、信息与计算科学等理工科相关专业，统招本科及以上的学历。
2.熟悉 LR 、Xgb 等常见机器学习算法，掌握 DNN 算法模型，特别是强化学习等算法，熟练应用于实际策略机制研发中。
3.能够阅读英文 Paper，并跟进世界一流商业化广告算法策略机制，通过相关调研落地实践，提升关键指标效果更佳。
4.熟练掌握 C++或 Python 其中一种编程语言，能够利用 Hive/Spark 等计算框架的进行数据处理，具备良好的编程能力。
5.具备广告行业业务经验，熟练商业化广告策略机制业务优先。
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