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两台不同的电脑，可以相互通信，假设通信没有延迟。分别运行程序 A （服务端）和程序 B （客户端）。他们各自有自己的时间（ timeA 、timeB ），各自的仿真速度（ speedA 、speedB，可以理解为现实世界中的加速，如 10 倍速，则 1 秒相当于现实世界的 10 秒），仿真速度的最小刻度为 0.5 。
现在客户端和服务端的时间和仿真速度都不一致，要求客户端通过不断改变自己仿真速度（加速、减速）的方式，不断的逼近程序 A 的时间，最终达成时间大体一致（允许有一定的误差）。
但是每一次设置仿真速度，并不会立即响应，会有一个随机的延迟。如客户端初始的仿真速度为 5 倍速，通过对比服务端的时间，发现自己比服务端慢了，要加速追赶，所以在 t1 时刻设置了自己的仿真速度为 10 倍，则 t2 时刻才会真正的设置仿真速度为 10，t2=t1+rand()，rand()的值在 5 秒左右浮动。在 t1 到 t2 这段时间内，仍然以 5 倍速向前推进。
现在想知道客户端： 1.在什么时刻？ 2.设置多少倍速？ 可以让客户端慢慢的和服务端时间追平。
麻烦各位算法大佬提个思路。
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chocovon 2021-01-04 21:07:29 +08:00
时间调节是靠不住的吧，应该有个调度程序记录两边的运行步数，A 的步数明显小于 B 了就给 A 加速，直到步数相近
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foool 2021-01-04 21:33:55 +08:00
B 的时钟是什么？类型是 monotonic 还是 realtime ？
如果 A 仿真速率不变，为什么要不断逼近，直接调整为和 A 一致不行？ 即使 B 不知道 A 的仿真速率，也可以通过两次采样时间简单计算得到 A 的仿真速率，调整和其一样不行吗。 为什么要有随机延迟，被仿真设备或者协议带来的延迟？ |
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3dwelcome 2021-01-04 21:47:25 +08:00
我做 ntp 时间同步的时候，由于互联网网络 IP 包有抖动的因素，不可能做到 0.1ms 级别的时间同步。
只能不断重试，不断的逼近，一直到误差在符合的范围之内。 说白了就是，ping 一次时间有误差，你 ping 10 次，ping 100 次，总能获得误差值，从而把不稳定因素给消除。 |
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liuguangxuan OP |
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lidlesseye11 2021-01-06 12:08:32 +08:00
挺有意思的问题
直觉上来说，假设 rand()的值为 2.5 去调整可能是最优的？ 不知道有没有数学大佬来证明下。。 |
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liuguangxuan OP @lidlesseye11 越研究越感觉这是个数学问题，期待数学大佬来解答。。。
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