一天大概会生成七八千量的订单数据，逐一去调用第三方支付接口支付。已有逻辑是使用定时任务同步执行的，每 5 秒执行一次，需要执行几个小时才能完成。怎么改造一下能快速处理完？
typ1805 · 2021-04-02 13:55:42 +08:00 · 3674 次点击这是一个创建于 1365 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
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KouShuiYu 2021-04-02 14:16:43 +08:00
改成多个请求接力执行
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KouShuiYu 2021-04-02 14:20:27 +08:00
之前写过一个多文件上传，设置好最大同时上传的数量，每当有一个上传完成自动开启下一个上传任务
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wantooo 2021-04-02 14:25:33 +08:00
对方的支付接口很耗时吗，你 iob 拉起来发给多个线程执行呗
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rylei 2021-04-02 14:25:56 +08:00
这种用消息队列生成之后直接调支付不好吗？
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ch2 2021-04-02 14:29:10 +08:00 via iPhone
Python 用 grequests，一口气支付 1000 个订单，当然只要你胆子大就可以
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Dimomo 2021-04-02 14:32:54 +08:00
并发请求不行吗？
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qiayue 2021-04-02 14:34:54 +08:00
先看执行一次请求需要耗时多久，一般 200 毫秒内，那么 1 秒钟就可以请求 5 次。
实际上你 1 秒钟可以请求超过 5 次，只要对方没有限制。 最好的办法然是，用队列。 如果还想用定时任务，那么可以改为 1 秒一次，然后每次取 5 条订单出来，同时发 5 个请求，或者发一个请求，等返回结果后再发下一个请求。 注意要防止重入，举例第一次你取出来 5 条是 1,2,3,4,5，结果你程序处理到第 4 条时，下一秒又被取出来 5 条是 5,6,7,8,9，那么 5 就有可能被对方处理 2 次。 |
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keepeye 2021-04-02 14:39:40 +08:00
用 go 就很好解决了。其他也可以用队列+多进程方式处理
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eason1874 2021-04-02 14:41:46 +08:00
看对方 API 频率限制，按 90%最大并发去提交请求，再慢也没办法了。
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whileFalse 2021-04-02 14:44:26 +08:00
为啥要攒起来逐一调用？请求来了实时调用不行吗？
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Kilerd 2021-04-02 14:48:30 +08:00
如果对方没有 API 调用限制，异步一梭子，分分钟搞定。
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typ1805 OP @whileFalse 业务是批量导入数据，系统自动生产订单入库（状态为未支付），再从数据库读取数据进行支付，更新状态。
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sarices 2021-04-02 14:53:10 +08:00
为何不并发去处理呢，数据导到队列，并发几个去处理
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Jooooooooo 2021-04-02 14:56:17 +08:00
并发的搞啊, 不同订单是独立的.
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zw1one 2021-04-02 14:57:03 +08:00
每 5 秒执行一次，一次执行一条数据？
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WangRicky 2021-04-02 14:59:36 +08:00  1
分通道多个任务去处理，比如按照订单最后一位，那么就会提升 10 倍，或者对订单取模型，分割的方法有很多，这样不用引入新的中间件，而且对数据的进度，成功情况有更好的掌握
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hxndg 2021-04-02 15:01:59 +08:00
典型的批处理任务？
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fiypig 2021-04-02 16:02:34 +08:00
推荐用 Go
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AngryPanda 2021-04-02 16:03:49 +08:00
这种支付过程是不需要用户参与的吗？
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daimameiwenti 2021-04-02 16:17:10 +08:00
你用 queue 队列处理订单，一个个处理，OK 的就移除队列，不 OK 的就继续 offer
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zw1one 2021-04-02 16:18:55 +08:00
1 、如果你要改动小的话，就在处理的地方加个线程池，多设置几个线程同时做支付发送就好了，注意 oom 问题。
2 、如果要改一改架构，上个 mq 提升系统可用性的话，我大概设计了个架构。 https://www.processon.com/view/link/6066cde95653bb5ceafdc638 |
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wsbnd9 2021-04-02 16:40:13 +08:00
串行 变成 并行调度 跟语言就没啥关系了
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tcsky 2021-04-02 16:56:53 +08:00
你这个不是常规支付接入吧， 是客户下单后用自己账号代付么？多准备几个账号
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WhereverYouGo 2021-04-02 17:34:43 +08:00
@zw1one #26 牛逼啊 [赞]
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cpstar 2021-04-02 17:40:45 +08:00
为什么不说说为什么已有逻辑设定 5 秒钟搞一次，
5*8000=40000/3600=11.111 ，那必然半天都在处理订单了。 我只想知道当初是哪个~哔~设计的这个逻辑。 |
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cpstar 2021-04-02 17:41:41 +08:00
换句话讲，能保证每一个单子 5 秒钟能处理完？如果没有处理完的，下一个单子怎么办？
这特么没学过边界测试吧。。。 |
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corningsun 2021-04-02 18:31:39 +08:00
用阻塞队列就好啦
一个线程捞任务到队列，如果队列满了就等待 再搞一个消费线程池，直接从队列取，队列满了就等待。（需要控制消费线程池的大小，保证不把支付接口压垮就好） |
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corningsun 2021-04-02 18:33:34 +08:00
修正下：再搞一个消费线程池，直接从队列取，队列空了就等待
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arvinsilm 2021-04-02 20:08:33 +08:00
定时任务一般是一次取出全部未执行的数据去执行，没有未执行的数据则等待下次执行。不是每次只取一条数据。。。。。
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pcbl 2021-04-02 20:28:37 +08:00 via Android
平均 10 秒一个新订单，5 秒去执行一次，可以接受，既不会大量积压也不会频繁请求
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pcbl 2021-04-02 20:33:32 +08:00 via Android
不更改原有逻辑不增加中间功能的情况下可以把 5 秒改成一秒，每间隔一秒钟就去获取一个最早生成的未处理的订单，添加一个处理中标记，执行完成后标记为已处理
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stardust21 2021-04-02 21:05:28 +08:00
Java 的话直接用固定数量的线程池解决？
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tjq 2021-04-02 22:38:02 +08:00 via iPhone
可以试试 PowerJob 这个任务调度框架，支持 MapReduce 分布式计算，很符合你的场景。
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hahasong 2021-04-03 00:14:34 +08:00
开个 threadpool 不就行了 试出 api 的极限 设置一个 80%的大小
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