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sunanpo
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[社招][内推][北京][Hulu] 软件开发工程师(后端、大数据方向)

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  •   sunanpo · 2021-06-03 14:57:28 +08:00 · 983 次点击
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    团队介绍
    我们是 Hulu 的机器学习应用平台团队( MAP ),负责研发支撑 Hulu 和 Disney 的业务应用需求相关的机器学习平台。目前平台支持分布式,大规模,高可靠,低延时的离线、近线,以及在线系统。平台本身覆盖了机器学习的全生命周期重要场景,如数据预处理、特征工程、模型训练和预测、和在线服务等,也包括了工作流、算力与存储能力调度等其它必要的集成开发支撑环境。团队同时负责协助分析算法的应用场景,提供对应的算法原型,协助研究团队利用机器学习算法解决业务场景的实际问题,并取得问题的优化结果。

    高级后端开发工程师
    工作内容:
    • 负责开发、部署、优化、 维护工业级流媒体领域的机器学习平台,包括模型训练,构建特征库,流式计算以及模型在线服务的工具和平台研发。
    • 作为团队的核心成员,参与系统开发整个流程: 设计、实验、代码开发、测试。
    • 利用机器学习领域的工具,构建大数据驱动的机器学习系统。
    • 快速迭代想法,解决视频领域内有挑战的工程问题。
    职位要求:
    • 计算机相关学科学历
    • 4 年以上软件开发经验
    • 精通 Java/C/C++/Scala/Python 中的一种
    • 后台开发经验,扎实的在线服务开发、维护能力
    • 良好的英文读写沟通能力
    • 掌握构建部署工具
    加分项:
    • 后端开发相关背景和经验
    • 推荐系统 /广告系统 /搜索引擎开发工程师
    • 机器学习相关背景和经验

    后端开发工程师
    工作内容:
    • 负责开发、部署、优化、 维护工业级流媒体领域的机器学习平台,包括模型训练,构建 特征 库,流式 计算以及模型在线服务的工具和平台研发。
    • 作为团队的核心成员,参与系统开发整个流程: 设计、实验、代码开发、测试。
    • 利用机器学习领域的工具,构建大数据驱动的机器学习系统。
    • 快速迭代想法,解决视频领域内有挑战的工程问题。
    职位要求:
    • 计算机相关学科学历
    • 2 年以上软件开发经验
    • 熟练掌握 Java/C/C++/Scala/Python 中的一种
    • 后台开发经验,扎实的在线服务开发、维护能力
    • 良好的英文读写沟通能力
    • 掌握构建部署工具
    加分项:
    • 后端开发相关背景和经验
    • 推荐系统 /广告系统 /搜索引擎开发工程师
    • 机器学习相关背景和经验

    软件开发工程师(大数据方向)
    工作内容:
    • 负责开发、部署、优化、维护工业级推荐系统,包括数据集生成,构建 Feature Store for ML 的端到端工具和平台研发。
    • 作为团队的核心成员,参与系统开发整个流程: 设计、实验、代码开发、测试。
    • 利用机器学习领域的工具,构建大数据驱动的机器学习系统。
    • 快速迭代想法,解决视频领域内有挑战的工程问题。
    职位要求:
    • 计算机、数学或相关学科本科学历
    • 2 年以上软件开发经验
    • 熟练掌握 Java/Scala/Python 中的一种
    • 熟练掌握 hadoop 生态的工具( spark/flink 等)
    • 良好的英文读写沟通能力
    • 掌握构建部署工具
    加分项:
    • 推荐系统 /广告系统 /搜索引擎开发工程师
    • 机器学习相关背景和经验

    我们的福利:
    • 免费的早餐和无限量零食饮料
    • 津贴:餐费,交通,旅游,健身
    • 假期:法定节假,带薪年假,全薪病假
    • 健康支持、保险:涵盖配偶及子女的保额百万的高端医疗保险 (私立医院全覆盖报销,三甲医院不用排队挂号)、免费按摩,免费个人财务、法务、心理咨询
    • 其他:办理北京工作居住证、免费 hulu VIP 账号,全套高端办公设备(Herman Miller 升降桌 / Haworth/ Apple)

    我们的文化:
    • 开放办公室,大佬和你坐一起
    • 弹性上班时间,不打卡,工作生活平衡 https://github.com/formulahendry/955.WLB
    • 每个月都有趴体、每个季度团队建设、重要节日庆祝活动
    sunanpo
        1
    sunanpo  
    OP
       2021-06-03 16:51:01 +08:00
    简历请发送至 nan.su@hulu.com
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