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这是一个创建于 1244 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
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lithiumii 2021-07-05 16:25:59 +08:00
代码贴一贴，运行环境贴一贴，你这样问，我只能说为啥我这儿不同机器上值一样
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Alias4ck 2021-07-05 16:29:11 +08:00
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Rush9999 2021-07-05 16:29:14 +08:00  2
用 hashlib，你用自带的 hash 肯定不一样
md5 = hashlib.md5() md5.update('how to use md5 in python hashlib?'.encode('utf-8')) print(md5.hexdigest()) |
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Alias4ck 2021-07-05 16:30:28 +08:00 1
准确来说在同一台机器上的不同 session 下的同一个字符 hash 值也不一样 详情可看上面 stackoverflow 解释
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knightdf 2021-07-05 16:31:10 +08:00
本来就不保证相同，你同一个机器开 2 个 python 运行出来的 hash 值都不同，build-in 的 hash 加了随机数，只是用来快速比较 dict 的 key 的
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Trim21 2021-07-05 16:35:32 +08:00 1
内置的 hash 函数并不保证不同机器中相同的值得到相同 hash 结果，要夸机器比较哈希值是否相等应该用 hashlib 里面提供的算法。
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fengjianxinghun 2021-07-05 18:24:39 +08:00
主要是防止 hash 碰撞 ddos 攻击
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JeffGe 2021-07-05 19:06:18 +08:00 via Android 1
这事 Python 官方文档就有说明
https://docs.python.org/zh-cn/3/reference/datamodel.html#object.__hash__ > 注解 在默认情况下，str 和 bytes 对象的 __hash__() 值会使用一个不可预知的随机值“加盐”。 虽然它们在一个单独 Python 进程中会保持不变，但它们的值在重复运行的 Python 间是不可预测的。 这种做法是为了防止以下形式的拒绝服务攻击：通过仔细选择输入来利用字典插入操作在最坏情况下的执行效率即 O(n^2) 复杂度。 |
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