小弟想问问各位大佬 细粒度大概 150 种的目标检测训练，选择什么样的服务器配置比较好？
zhuang0718 · 2021-11-19 10:21:19 +08:00 · 616 次点击这是一个创建于 1101 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
目前想做细粒度大概 150 种的目标检测训练，然后需要选型服务器，想问问各位有经验的前辈们 选择服务器的话，需要什么样的配置呢？（最好能有一些冗余） 想问的服务器配置包括：
- CPU
- GPU
- 存储（机械硬盘 or SSD or 直接配一个 NAS?)
- 网络带宽（如果是云服务器的话，考虑带宽）
跑数据的话大概要跑 2 3 个月吧，考虑到云服务器每个月的租金，所以想优先选择 实体服务器，其次买云服务方案，这样后面的项目也可以用。
如果还有什么不明确的地方，请指出，小弟谢过~
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Juszoe 2021-11-19 18:21:40 +08:00
150 种目标其实不算什么大任务，更关键的是你的模型和数据集是什么样子的？还有你的预算是多少？硬件达到一定门槛就能跑了，快不快就看预算了。
ps: 我没有亲自选配深度学习服务器的经验，借助的实验室条件，只能给出有限建议 |
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zhuang0718 OP @Juszoe 模型就是 yolo v5 这种，细粒度 150 种主要全都是小目标检测，类似于识别货架上的商品这种，预算目前没有什么概念，综合考虑一下性价比，多点冗余就可以
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Juszoe 2021-11-22 17:06:50 +08:00
1. CPU: 对服务器的 U 不太了解，主流 E5 应该都行
2. GPU: 现阶段矿潮很难有什么性价比的显卡，3060 够用，有条件可以上 3090 、V100 或 A100 ，甚至多卡 3. 存储：传统配置就行，SSD 放系统，HDD 放得下数据集就够了 |
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