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数据是普通的文本数据，字符串匹配就是不分词根据输入直接搜，类似记事本那种。
如果用传统数据库匹配速度有点差，类 ES 的好像分词的问题不太好处理，还有没有别的更优雅的搞法呢
如果用传统数据库匹配速度有点差，类 ES 的好像分词的问题不太好处理，还有没有别的更优雅的搞法呢
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3dwelcome 2021-12-15 01:41:54 +08:00
建索引啊，还能有什么办法。
要查找速度上去，那就要看着这索引，建的好不好了。 至于具体算法，那就是 bloom filter 魔改。 |
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dbsquirrel 2021-12-15 03:03:54 +08:00 via iPhone
让我想起了这个
https://v2ex.com/t/814478 |
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murmur 2021-12-15 07:48:20 +08:00
具体场景是什么
什么叫普通的文本数据 如果是内部的数据库慢就慢呗 不能违背物理定律 如果是商业的 可以对热门词汇缓存 |
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qping 2021-12-15 09:21:52 +08:00
百万条都加载到内存里，怎么匹配都快
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dddd1919 2021-12-15 09:44:49 +08:00
ES 分词不好处理？中文上 IK 啊
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changnet 2021-12-15 09:48:27 +08:00
精准匹配？用个字典树或者 acism ，百万的词库匹配起来都是毫秒级的，这在关键字过滤经常用
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IsaacYoung 2021-12-15 09:57:12 +08:00
tire
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lhx2008 OP 不能分词的数据，现在就是直接字符完全匹配，类似 mysql 的 like %xxx%
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lhx2008 OP 小项目才能这么完，从数据库同步数据开销也很大的
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abersheeran 2021-12-15 14:09:57 +08:00
radix tree 完事，只要内存能完全放得下，那搜索速度就和你数据量没什么关系。
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