Visual Studio Code Python – 2022 年 5 月更新 – Black、isort 和 Jupyter Powertoys
winffee · 2022-06-07 15:44:33 +08:00 · 3207 次点击这是一个创建于 885 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
我们很高兴地宣布，2022 年 5 月发布的适用于 Visual Studio Code 的 Python 和 Jupyter 扩展现已推出！
在此版本中，我们加入了三个新扩展： Black 、 isort 和 Jupyter Powertoys 。
如果您有兴趣，可以在我们的日志中查看 Python、Jupyter和 Pylance扩展的完整更新内容。
Black
正如我们曾表示的，我们的团队正在努力将我们在 Python 扩展中提供的工具支持分解为单独的扩展，以提高性能和稳定性。
我们现在有了一个新的 Black扩展，即 Python 格式化程序。 与 pylint扩展类似，这个新扩展使用语言服务器协议来提供格式支持，并且它附带最新版本的 Black——因此您不再需要将它安装在 Python 环境中。
今天您可以通过从市场上安装这个新扩展来试用它。 然后打开一个 Python 文件，右键单击编辑器并选择"Format document with ..."。 您还可以从命令面板（ Ctrl + Shift + P 或 ⌘+ ⇧ + P ）运行"Format document with ..."命令。 如果您有任何问题或功能请求，您可以将它们提交到 GitHub 存储库。
Isort
我们还有一个新的扩展，可以使用 isort对导入进行排序。 当您打开文件并且您的导入不遵循 isort 的标准时，它将显示错误诊断并提供代码操作来修复导入顺序。
浏览器上的 Jupyter Notebooks
Jupyter扩展现在可以安装为可以与 vscode.dev一起使用的 Web 扩展。 不过功能目前受到限制，仅支持在不需要 https 的 Jupyter 服务器上运行的笔记本（.ipynb 文件）。
如果您想试验该功能，请从本地计算机启动 Jupyter：
jupyter --no-browser --NotebookApp.allow\_origin\_pat=https://.\*\.vscode-cdn\.net
并使用此命令连接到它： Jupyter: Specify Jupyter server for connections 。
团队将在即将发布的版本中启用许多功能，包括：
- 基于"https"的服务器
- 智能感知
- 数据查看
- 可变查看
- 互动窗口
- IPyWidgets
- 绘图查看
- 出口
Jupyter 团队很高兴地宣布推出 Jupyter Powertoys扩展，该扩展为使用 Jupyter 笔记本提供实验性功能。 在其第一个版本中，以下功能已被原型化：
- 内核管理面板
- 上下文帮助
- 执行分组
我们很乐意让您试一试，让团队知道您的想法，以便更多的用户支持该功能！
有关更多信息，请参阅 vscode-jupyter-powertoys存储库中的 README 文件。
对内核处理进行了许多更新：
- 为了让用户更及时的发现内核崩溃，扩展程序现在在单元格输出中显示此信息。
- 现在，当在执行过程中检测到某些已知错误时，单元格输出中会提供故障排除指南。
- 解决内核执行问题可能是一个棘手且耗时的过程。 因此，我们在 wiki 上整理了一个疑难解答部分，希望可以帮助您更快地找到解决方案。 当然，我们的 GitHub Discussions论坛也是获得帮助的绝佳资源。
我们还添加了一些小的增强功能并修复了用户请求的问题，这些功能应该可以改善您在 Visual Studio Code 中使用 Python 和 Jupyter Notebooks 的体验。 一些显著的变化包括：
- 更改语言服务器不再需要重新加载窗口 (vscode-python#18884)
- 修复对选择文件系统上可能不存在的类似 shell 的解释器路径的支持 (vscode-python#18920)
- 使用 Pylance 重命名方法也会重命名所有被覆盖的方法。 (pylance-release#813)
我们还要特别感谢本月的贡献者：
Quan Zhuo：修复从源代码构建时预构建的 ripgrep 二进制文件下载失败（https://github.com/microsoft/vscode-python/issues/19036vscode-python#19036
Dr-Irv：改进了使用 pandas 时的 IntelliSense ，这要归功于几个 pandas 存根修复（python-type-stubs#186、python-type-stubs#187、python-type-stubs#188、python-type-stubs#190）
sunyinqi0508：修复文件路径包含特殊字符时的错误（vscode-python#18829）
Capphosra：用更安全的方法替换 Buffer 构造函数以减少安全问题。 (vscode-jupyter#9562)
通过从 Marketplace 下载 Python扩展和 Jupyter扩展来尝试这些新的改进，或者直接从 Visual Studio Code 中的扩展视图安装它们（ Ctrl + Shift + X 或 ⌘+ ⇧ + X ）。 您可以在文档中了解有关 Visual Studio Code 中 Python 支持的更多信息。 如果您遇到任何问题或有建议，请在 Python VS Code GitHub页面上提出问题。
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winffee OP 正如大家所见，从本月开始，我们会发布 VS Code Python 插件相关的内容，欢迎感兴趣的同学关注和提供反馈！
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zhangxh1023 2022-06-07 15:46:56 +08:00
点进来才发现不是 java...
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FirerWire3 2022-06-07 16:57:49 +08:00
越拆越多，装了几十个插件，已经受不了咯。拆出去的插件我是不装了，全用 pre-commit 集成使用，不依赖 VS Code 。
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Kobayashi 2022-06-07 22:04:38 +08:00 via Android
我不明白了，为什么 linter ，formatter 也要拆成扩展？
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xuboying 2022-06-08 10:39:08 +08:00
感觉是让新入门 python 的小白从一开始就习惯用代码整理功能，这本身是一个好习惯。
毕竟有很多已经掌握了 python 的人不愿意或者懒得用整理器。习惯问题。 |
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uni 2022-06-08 14:23:25 +08:00
之前一直在用 yapf ，跟这个 black 相比怎么样呢？
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winffee OP @Kobayashi 以前在有多个版本 Python 编译器的情况下，在切换编译器时总是会弹出提示让装 linter 等等，因为它默认是装在一个 Python 版本下面的，所以当你换了一个 python 版本又得安装一次。所以很多人呼吁“为什么要一遍遍提醒我，不能自动安装全局吗？”这就是为什么我们把 linter 和 formatter 拆分出来，正是让用户只需要安装一次，就可以自动配置所有的 Python 编译器。
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winffee OP  1
@uni yapf 的特点是支持多种格式化的风格，其更多的可能是使得代码看起来更整洁更友好。
black 可以说是目前最流行最多人使用的 python 格式化工具，他有统一的格式化标准。简单的使用方式以及极少的定制化选项。所以 black 允许我们自定义的余地较小。但这样也使得我们的代码更符合标准，也不失为一种最好的选择。 |
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Kobayashi 2022-06-09 09:25:32 +08:00
原来也可以通过 python.formatting.blackPath 参数指定 black 位置非当前 venv 啊？ flake8, pylint 位置同理。我想搞明白的是这个“使用语言服务器协议来提供格式支持”，有没有什么优势。嗯……有时间再研究。
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winffee OP @Kobayashi 语言服务器协议 (LSP)背后的想法是标准化工具和服务器如何通信的协议，因此单个语言服务器可以在多个开发工具中重复使用，并且开发工具可以以最小的成本支持语言。
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Kobayashi 2022-06-10 09:38:45 +08:00
我明白什么是 LSP ，vim 中也在用着。我不明白的是把格式化工具集成到 LSP 和直接使用它有什么区别。我的理解格式化工具就是接受一个文件，帮你格式化，毕竟大多格式化工具支持的命令行用法就是这样。集成或者不集成到 LSP 初步感觉不会有什么区别。周末再查吧。
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