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原则①：不让大量新回复的帖子和最新发布的帖子出现，也就是不使用 直接按照最新回复时间倒序
原则②：新发布的帖子（ 0 回复）需要获得展示空间，当然会假设把 0 回复记为 1 回复，逐次+1
原则③：手指持续下拉的列表中不能出现重复帖子
原则④：新帖子在获得了高互动的情况下需要及时顶上来，也就是跑批要及时，跑批需要时间
探索的方案如下：
热门计算规则是常见的那 3 大算法，回复数、点赞数、最新回复时间等计算分值后综合排序
方案 0：在热门队列里面，延时插入新回复的内容，比如 5 个热门+2 个新内容，但是量大的情况下违背了原则④
方案 1：6 小时前回复的内容进行计算跑批，分值从高到底形成[6 小时前热门队列]，6 小时内按照回复数从高到底的队列为[6 小时内新队列]，首次刷新包括每次刷新，都会取[6 小时内新队列]的前 5 ，插入[6 小时前热门队列]，
但是在[6 小时前热门队列]中的内容被用户回复后又跑进[6 小时内新队列]
导致刷新的第一页与第二页的内容重复，违背了原则③
方案 2：试着反过来思考[6 小时内新队列]取 5 个，插入[6 小时前热门队列]取 10 个，而热门队列只跑最新 1000 个(解决跑批时间的问题），是不是能解决去重问题呢？但是随着数据量扩大，比如 6 小时内有 100 个新内容，每次只取 5 个，需要刷新 20 次才能看到最最新的内容，违背了原则②
当然也可以在这 100 进行随机抽选，这就涉及到千人千面，目前开发范围没有那么大
方案 3：为方案 1 的迭代，或者对[6 小时内新队列]再做一次跑批，允许 6 小时内的增量为 1~1000 ，约 1 分钟内能跑完，跑完的结果有最新也有高互动的，然后再叠 6 小时前回复的队列，结果就是每次刷新会看到一堆旧热内容+新热内容
原则②：新发布的帖子（ 0 回复）需要获得展示空间，当然会假设把 0 回复记为 1 回复，逐次+1
原则③：手指持续下拉的列表中不能出现重复帖子
原则④：新帖子在获得了高互动的情况下需要及时顶上来，也就是跑批要及时，跑批需要时间
探索的方案如下：
热门计算规则是常见的那 3 大算法，回复数、点赞数、最新回复时间等计算分值后综合排序
方案 0：在热门队列里面，延时插入新回复的内容，比如 5 个热门+2 个新内容，但是量大的情况下违背了原则④
方案 1：6 小时前回复的内容进行计算跑批，分值从高到底形成[6 小时前热门队列]，6 小时内按照回复数从高到底的队列为[6 小时内新队列]，首次刷新包括每次刷新，都会取[6 小时内新队列]的前 5 ，插入[6 小时前热门队列]，
但是在[6 小时前热门队列]中的内容被用户回复后又跑进[6 小时内新队列]
导致刷新的第一页与第二页的内容重复，违背了原则③
方案 2：试着反过来思考[6 小时内新队列]取 5 个，插入[6 小时前热门队列]取 10 个，而热门队列只跑最新 1000 个(解决跑批时间的问题），是不是能解决去重问题呢？但是随着数据量扩大，比如 6 小时内有 100 个新内容，每次只取 5 个，需要刷新 20 次才能看到最最新的内容，违背了原则②
当然也可以在这 100 进行随机抽选，这就涉及到千人千面，目前开发范围没有那么大
方案 3：为方案 1 的迭代，或者对[6 小时内新队列]再做一次跑批，允许 6 小时内的增量为 1~1000 ，约 1 分钟内能跑完，跑完的结果有最新也有高互动的，然后再叠 6 小时前回复的队列，结果就是每次刷新会看到一堆旧热内容+新热内容
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eason1874 2022-07-13 19:14:57 +08:00  1
去重不用整这些花里胡哨的，在 local 记录下当前浏览列表的所有帖子 ID ，从服务器拉取到最新 ID 列表后，排除掉跟前面重复的就行
本地去重，以推荐出名的短视频都是这样做的 |
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