几百万条更新频率很低的数据用什么低（零）成本的存储方便查询？

[damngoto]

放到数据库虽然查询快，但是成本对我来说高了：）

放到 csv 里面费内存，serverless 服务的还不太好调用。

Apache 有个 parquet 格式，不知道这个量级查询速度怎么样。

[pota]

数据少的话放到 cloudflare workers kv 里面？

[gfreezy]

sqlite 可以吗

[EchoUtopia]

之前看过一个很强很便宜方案：用 sqlite 存储分片数据，把 sqlite 数据库文件存储到对象存储里面去（非常便宜），然后使用 serverless 去查询分片数据，最后再聚合一次

[damngoto]

@pota workers kv 支持多少数据

[pota]

@damngoto #4 空间 1GB

[damngoto]

@EchoUtopia 嗯，我想到的也是类似。主要担心查询速度和同时服务用户数，😁

[damngoto]

@pota 哇，那应该够了。我去了解下。

[gesse]

@EchoUtopia
有地址可以看吗？

[EchoUtopia]

@gesse
@damngoto
忘了，好像聚合是利用 postgres 聚合的，性能非常好，关键价格便宜。并发就不知道了。当时是在 twitter 刷到的，好像是发布在 hackernews 上的。