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在数据项目中，对于持续集成流水线的构建，如果采用应用软件的大包发布方式构建，则部署频率较低，且容易引起安全问题。
可能带来的问题有：
- 以 e2e 测试为主的测试用例，运行缓慢，导致流水线运行时间特别长
- 一次性更新大规模的 ETL ，容易混入一些预期之外的更新
- 离线的 ETL 任务不会立即反映问题，待运行时发现问题已经很晚了
联想到最近了解到的进口贸易业务问题，我发现可以借鉴其业务的抽取和拆分的模式，将持续集成流水线拆分为以 ETL 为单位的流水线。或许可以更好的解决上述问题。
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