Python 潮流周刊#2： Rust 让 Python 再次伟大

Python 目前的包管理工具多得让人眼花缭乱，而 Conda 和操作系统的包管理器也存在诸多问题（本周刊第一期就有两则相关内容）。Flask 作者 Armin Ronacher 用 Rust 开发的 rye ，借鉴了 Rust 包管理的经验，试图提供一个标准化的解决方案。这篇文章介绍了 rye 的安装及使用。

5 、PyInstaller：将你的 Python 代码打包成独立应用程序

PyInstaller 可将 Python 程序打包为一个可执行文件，支持多个平台如 Windows 、Mac 和 Linux 。这是一篇简单清晰的使用教程，除了基础介绍外，难得的是它还介绍了两种打包方式的优缺点，以及打包后常见的 5 个问题。

6 、如何在 Python 中实现真正的多线程（英文）

Python 3.12 即将推出“Per-Interpreter GIL （ PEP-684 ）”特性，它允许 Python 实现真正的并行处理。代码虽然已在 alpha 版本中，但目前只能通过 C-API 使用。文章使用 CPython 的test 模块演示了子解释器的示例。

7 、GIL vs. nogil: 改动一行代码，提升十倍 I/O 性能（英文）

nogil 项目是另一个试图实现真正多线程的方案，这篇文章测试发现 CPython 3.9-nogil 在单文件和多文件的情况下，比未修改的 CPython 3.9 分别快 2.5 倍和 10 倍。nogil 项目最新的进展是形成了正式的 PEP-703 ，相关介绍在此。

8 、如何在 PyCharm 中创建一个密码生成器？（英文）

PyCharm 官方推出的文章教程，指导在 PyCharm 中创建项目、导入包、使用 Typer 库创建 CLI 应用、运行和调试代码、创建和编辑运行配置，适合于新人学习练手。另外，PyCharm 2023.1.2 版本刚刚发布，可以去尝鲜！

9 、Python 元类教程（带示例）（英文）

在 Python 中，一切都是对象，包括类。元类是 Python 的一项强大功能，允许你在运行时动态地创建类（实际是创建一个type 类型的对象）。文章探讨元类的基础知识，以及更高级的功能和示例。

10 、当在终端输入“ls”后会发生什么？（英文）

有一道很常见的面试题：“当在浏览器输入 google.com 后会发生什么？”由于见得多了，每个人都能回答个一二，但是，经常跟终端打交道的我们，能否回答这个问题呢：当在终端输入命令后会发生什么？文章主要介绍了终端的历史、启动过程、命令的解析和执行过程。

项目&资源

1 、WingetUI：更好用的包管理器 UI（英文）

该项目的目标是为 Win 10-11 中最常见的 CLI 包管理器（如 Winget 、Scoop 和 Chocolatey ）创建一个直观的 GUI 。已支持软件包的安装、更新和卸载、排队安装、消息通知、黑暗模式、导入 /导出等功能。

2 、pandas-ai：支持 AI 功能的 Pandas（英文）

Pandas 无疑是目前最流行的数据分析和处理工具，当它结合了生成式 AI 的能力后，会不会更好用呢？答案似乎是的！ pandasai 项目支持用文字的方式操作 Pandas 的数据对象，可简化很多 Pandas 库的操作。

3 、promptulate：一个强大的 LLM Prompt Layer 框架

一个专为 Prompt Engineer 设计的 LLM Prompt Layer 框架，支持连续对话、角色预设、对话存储、工具扩展等功能，可以无需代理直接访问，开箱即用。通过 promptulate ，你可以轻松构建起属于自己的 GPT 应用程序。

4 、MicroPython：面向微控制器和嵌入式系统的 Python（英文）

MicroPython 新发布了 1.20 版本，引入了一个新的轻量级包管理器，减小了代码大小，并增加了对许多新板的支持。另外，LWN 的这篇文章对此版本做了介绍，文章还提到 Anaconda 有可能在 Q2 将 PyScript 的运行时从 Pyodide 替换为 MicroPython 。

5 、DB-GPT：以数据库为基础的 GPT 实验项目

使用本地化的 GPT 大模型与你的数据和环境交互，无数据泄露风险，100% 私密，100% 安全。基于 FastChat 构建大模型运行环境，并提供 vicuna 作为基础的大语言模型，通过 LangChain 提供私域知识库问答能力，支持插件模式，在设计上原生支持 Auto-GPT 插件。

播客&视频

1 、Ep 40. Rust 和 PyO3：让 Python 再次伟大

断更许久的《捕蛇者说》播客回归了！本期的嘉宾是 PyO3 项目的维护者，他的另一个身份是 wechatpy 的作者。Rust 和 PyO3 项目能放大 Python 的优势，并能改造 Python 的应用生态。我们曾推荐过性能最快的代码分析工具 Ruff，另外 Flask 作者新开发的包管理工具 rye，它们都是 Rust 与 Python 结合的产物。（题外话：看到了捕蛇者说的三位主播发推 /发博缅怀左耳朵耗子，想不到他对 Python 圈子有这么多渊源。R.I.P ）

2 、Talk Python to Me #415: Future of Pydantic and FastAPI（英文）

Pydantic 2.0 使用 Rust 重写了核心及顶层的代码，将对构建在其之上的库产生积极的影响，比如 FastAPI 。播客邀请了 Pydantic 的 Samuel Colvin 以及 FastAPI 的 Sebastián Ramírez 一起采访，话题度很新！

3 、再访《流畅的 Python 》作者 Luciano Ramalho（英文）

我在上个月推荐过新上市的《流畅的 Python 》中文第二版（链接），这里补充两则相关材料。这期播客来自 thoughtworks ，是在《 Fluent Python 》英文第二版上市前的访谈，介绍了关于 Python 发展、不同语言的对比、新书的变化等。另外，他们还在 2020 年新书写作期间录了一期“The future of Python”，两期播客都有完整的文字稿。

4 、最常用的七种分布式系统模式（英文）

一则简短的科普视频，介绍了七种分布式系统模式：Ambassador 、Circuit Breaker 、CQRS 、Event Sourcing 、Leader Election 、Publisher/Subscriber 、Sharding 。视频中的动画和图例都非常直观和舒适，让人赏心悦目。