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Coding
V2EX  ›  Spark

疑问:spark对于迭代运算场景很有优势,那对于迭代不严重的计算场景呢?

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  •   xiaochong · 2014-01-02 20:10:30 +08:00 · 4013 次点击
    这是一个创建于 2173 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    对于汇总n天的log这种扫一次或几次的非严重迭代运算的场景,spark相比于hadoop而言的性能是继续有优势、差不多还是差了?

    还有就是除了文档里面机器学习的几个算法,大家在日常还有哪些比较合适的应用场景,以及集群的规模(cpu个数,内存数),希望大家分享。
    2 回复  |  直到 2017-03-01 16:42:43 +08:00
        1
    Livid   V2EX Moderator   2017-03-01 15:13:52 +08:00
    扫 log 这种事情,如果数据量不大(<100G )的时候, Spark 不一定有传统工具快。
        2
    xiaochong   2017-03-01 16:42:43 +08:00
    @Livid 嗯,现在扫 log 也不用 spark ,即使大数据量,因为 ETL 本身不太耗内存, spark 这种性能没优势,稳定性还可能差了
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