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Alias4ck 最近回复了
361 天前 回复了 BigPig666 创建的主题 › 程序员 › 看着到手的年终奖，我自闭了 |
羡慕年终奖
2019-01-24 16:45:06 +08:00 回复了 greed1is9good 创建的主题 › 程序员 › bing 搜索怎么了？？ |
2018-11-28 17:15:44 +08:00 回复了 umrw 创建的主题 › 随想 › 刷知乎刷的很沉重，硕士的起点这么高，但我还是没有下决心明年考研 |
哎也想考研 但是我自己估计坚持不下去 好怀念自己高考那个时候啊
2018-11-16 17:37:48 +08:00 回复了 ren2881971 创建的主题 › 程序员 › 有多少人认为企业开发就是 CRUD~ |
@zhaode 其实我想表达的是 CRUD 很正常 只是很烦这种人 闲着没事出来吐槽一下，其实这种事情是常态，说白了其实 就是复读机 好吧 做来做去 都离不开 复刻 复读
2018-11-16 17:06:53 +08:00 回复了 ren2881971 创建的主题 › 程序员 › 有多少人认为企业开发就是 CRUD~ |
哈哈哈哈哈 人类的本质就是复读机 精辟 天天看到这些说 CRUD 的人烦不烦啊 （你咋不说你天天都在吃饭上班呢 XD)
2018-11-06 12:14:13 +08:00 回复了 stebest 创建的主题 › LeetCode › 有没有人毕业之后还去刷 Leetcode 的 |
刷一刷熟悉下
很简单一个问题。一个是 numpy.float32 一个是内置 float 类型不一致 一个是 numpy 的数字类型 一个是 native type
你可以用 arr[-1].item() 转换 就可以和 native 的比对了 实际他转成 float 的数值并不是 4.57
>>> import numpy as np
>>> arr=np.array([3.12, 3.43, 3.77, 4.15, 4.57],dtype=np.float32)
>>> type(arr[-1])
<type 'numpy.float32'>
>>> arr[-1]
4.57
>>> type(4.57)
<type 'float'>
>>> arr[-1].item()
4.570000171661377
>>> type(arr[-1].item())
<type 'float'>
>>>
详情参考 https://stackoverflow.com/questions/9452775/converting-numpy-dtypes-to-native-python-types
你可以用 arr[-1].item() 转换 就可以和 native 的比对了 实际他转成 float 的数值并不是 4.57
>>> import numpy as np
>>> arr=np.array([3.12, 3.43, 3.77, 4.15, 4.57],dtype=np.float32)
>>> type(arr[-1])
<type 'numpy.float32'>
>>> arr[-1]
4.57
>>> type(4.57)
<type 'float'>
>>> arr[-1].item()
4.570000171661377
>>> type(arr[-1].item())
<type 'float'>
>>>
详情参考 https://stackoverflow.com/questions/9452775/converting-numpy-dtypes-to-native-python-types
2018-10-24 16:57:33 +08:00 回复了 M0 创建的主题 › 程序员 › 进来说一下你为什么选择 Chrome / FireFox |
chrome 用是因为插件多 可以提升效率。firefox 也使用，是某些插件真的很棒 而且比 chrome 占内存要少，做某些 security 相关的事情的话 力推 FIREFOX
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