以我家来说吧，三年前建好两层房子差不多 15 万，现在稍稍装修花了 8 万。人工成本越来越贵的今天自建房其实并不划算。
个人觉得小乡村的衰落是必然的，毕竟经济腹地就那么小，无法追上现代化的经济进程。因此我是不想在农村建房的

poker 我记得也就 300 左右。其实键盘手感这个真的很主观，一堆人不习惯新 MacBook Pro 键盘，又有另一堆人觉得还不错。

很多事情别人都只是给出他们经验的建议，所以自己和他人体验落差肯定是有的。到底听别人还是走自己的路，这个自己选择自己负责。

有时候提问题的环境很重要。 Q 群之类的真的不适合讨论技术。提问题其实是一门艺术，对谁提问，怎么问都是技巧。我记得有提问的艺术一文（记得是这个名字，具体我也忘了）， lz 参考一下。

错别字这个 lz 自己看不出来吗？这比一堆代码里面找拼错的变量名容易得多。 lz 的标点运用和语句语法，在我看来蛮是槽点，莫见怪

切换成英文输入法了，摁大写锁定变成中文输入了。然后再切，再变。重复十多次好了ˊ_>ˋ我只是想安静地输入大写字母而已

春晚不就是看小品而已吗？春晚的节目真的没几个有文化共鸣的。过年看着普通话节目其实很没地气。
除夕就是看 tvb 讲讲风水，看一下粤语节目，最喜欢的还是逛花街或者放烟花(☆_☆)

至于客家人、潮汕人看不看就不知道了。对，广东人真的不是都会讲粤语，风俗习惯都差不多，口味都差不多。

不冲突，事实上把 anaconda 的 python 作为唯一的 python 都没问题。我就是把自带 python 卸载了，只留 anaconda 的

既是 Type-c 转接配件爆发的时代，也是普及 Type-c 接口的时代

我觉得如果是系统自动判断降权的话还是有通知提醒一下比较好。不然中奖了也不知道

笔记本电脑+手机

有些地方没网要准备点资源消遣一下

这个想法老早就想过了，之前还写在了市场营销课的期末作业里面去……这个想法是很不错，但是有很多问题的：

1.当时我算了一下，如果商业化运营，光是初始投入都已经天文数字了。后期维护又是一笔费用。

2.营销重点在 gpu ，而 gpu 技术迭代太快，也就意味着差不多每两年需要更新硬件，成本远比 CPU 要贵得多。深度学习是很吃 gpu 的。也就意味着对于用户来说，长期上其实并不划算。而且基本上都是用老黄的核弹，价格也是核弹级别。当然，如果能写个成熟的完美支持 a 卡的 ML 库的话，说不定农企会和你 py 交易一下。

3.自己也弄 ML 业务，把自己深度学习的平台放在自己的云上面去，充分利用资源，摊分成本，对用户来说更为好。可是自己 ML 业务又是更多的成本，增加运营难度。

不过当时写这想法时候， alphago 还没战胜人类。感觉当时 ML 还不如现在火。或许现在弄也许会成功。╮(╯▽╰)╭

想起一个老笑话：上帝从不掷骰子，除非高斯让他赢一次

我想高斯应该知道这只蝴蝶在哪