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352 天前

回复了 Braisdom 创建的主题 › 推广 › Agile Query 发布了 Docker 本地部署版本

@beneo 老哥，如果我来写标书，再增长几项：

1 ） 10 秒出一个数据报告
2 ）零数据工程师投入
3 ）原始数据导入失败，无人工干预恢复

352 天前

回复了 movq 创建的主题 › 程序员 › RMI 的 Java 后端如何扩展 REST 功能供前端调用

只能是 RMI 协议上包装一层。

352 天前

回复了 Braisdom 创建的主题 › 推广 › Agile Query 发布了 Docker 本地部署版本

@beneo 感觉老哥在 V 站里和我聊了那么多，估计都没完整看我的产品视频呀，哈哈

352 天前

回复了 Braisdom 创建的主题 › 推广 › Agile Query 发布了 Docker 本地部署版本

@beneo 1-4 目前完全支持，5 部分支持，图表联系和钻取本周内发布。

还有我们的预测与决策的产品设计是这样的：

基于 LLM 进行推理预测，例如：给定一段时间内某个品类下所有卖家的销售排名、评分、近 30 天销售量，价格，然后预测再结合自身的销售数据和库存数据，预测下一阶段的销售量和各区域的库存量和销售量，以及广告投入金额等。

352 天前

回复了 Braisdom 创建的主题 › 推广 › Agile Query 发布了 Docker 本地部署版本

@beneo Agile Query 的价格定在 6800 一年，独立部署，可以免费升级，兄弟愿意合作吗？

352 天前

回复了 Braisdom 创建的主题 › 推广 › 预计算的时代该结束了

@KevinShiCN 还有 RFM 只输出一个分类，如果再增加近 30 天的订单数量，销售情况，购买其它商品的销售情况，FineBI 又是怎么做的呢。

352 天前

回复了 Braisdom 创建的主题 › 推广 › 预计算的时代该结束了

@KevinShiCN 可能你没用 FineBI 做过 RFM 分析吧，如果是多张表的时候，用户表，订单表，订单明细表的时候，用 FineBI 怎么快速做呢。

353 天前

回复了 Braisdom 创建的主题 › 推广 › Agile Query 发布了 Docker 本地部署版本

@okkk root / agiquery.com

353 天前

回复了 Braisdom 创建的主题 › 推广 › Agile Query 发布了 Docker 本地部署版本

@poorcai 可以，那可以合作一下，需要基本的编译技术的。

353 天前

回复了 Braisdom 创建的主题 › 推广 › Agile Query 发布了 Docker 本地部署版本

@poorcai 是的，都是生成 SQL 的方式，啊不过看生成 SQL 的复杂度了，是否可以生成子查询，是否能解决过度计算的问题。

353 天前

回复了 Braisdom 创建的主题 › 推广 › Agile Query 发布了 Docker 本地部署版本

@miao1007 外表看起有点像，metabase 和其它的 BI 是一样的，针对复杂一些的查询都需要写 SQL 的，而 Agile Query 是不需要二次开发的。

353 天前

回复了 Braisdom 创建的主题 › 推广 › Agile Query 发布了 Docker 本地部署版本

@beneo 兄弟，出来表达下意见呀，哈哈...

353 天前

回复了 Braisdom 创建的主题 › 推广 › Agile Query 发布了 Docker 本地部署版本

@beneo 新技术的发明，也代表着一个时代的结束，一个新时代的开始，如果我们总是觉得 FineBI, QuickBI, SmartBI 就是最好的了，那么，这些产品当初是怎么来得呢？

353 天前

回复了 Braisdom 创建的主题 › 推广 › Agile Query 发布了 Docker 本地部署版本

@beneo 兄弟，你可以看看美国的 ThoughtSpot ，它也是从 Tableau, Looker, Qlick 中杀出来的，技术的迭代而已

353 天前

回复了 Braisdom 创建的主题 › 推广 › Agile Query 发布了 Docker 本地部署版本

@noahlias 我只不过用它来存储系统数据而已，帖子中有说明：

1. Agile Query 解决的是数据开发的痛点

传统 BI 都需要数据工程师通过图形界面或者写 SQL 做数据，通常一个报表或多种变形的报表做一份一数据，像帆软中的分析主题。（只因为分析的维度或指标不一样）

然而 Agile Query ，是根据选择的指标和维度动态构建查询 SQL ，然后在在数据库中执行，并进行后续可视化工作，传统 BI 开发一个报表可能需要几小时，几天时间，而 Agile Query 只需要几秒钟

2. Agile Query 不是我的原创想法

Agile Query 对标的是美国的 ThoughtSpot ，它的核心专利就是 SQL 编译器，我们团队花了 2 年左右的时间完整实现了算法

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