Chuckle

@zizhu #37 工程化的产物和源码是两套东西，webpack 构建 20 分钟,一半都是各种公共库和框架，ai 把变量名弄好点没意义，逆向还得靠一步步调试和经验，没有 ai 之前压缩混淆更多也只是为了前端性能指标。

还得是卖课

@zizhu #17 这个文件也没混淆，只是压缩了变量、格式而已，扔进 vscode 里右键格式化比 ai 快多了

前几天写 wasm ，问 ai rust 里一个算 md5 的函数，总共就 7 行，和它说 as_ptr()这个方法不存在，报错也给了，ai 回答完确实不存在，反手还是调 as_ptr()，deepseek r1 、copilot ，都一个样，怕不是都一个地方学的案例，给的代码也雷同，问了十几个对话，给我问红了都。现在 ai 就是学的东西多了，看起来是很聪明，但还是不会推理类比，毕竟原理上就是往后填空，碰上没学过的就瘫了。还有让 ai 写个网上搜不到的正则、ts 类型体操，也是一塌糊涂，找了其他人类，很快就写出来了。不过 ai 帮忙处理常见报错、顺着我的思路补全某段代码，还是很省心的。

软文清一色的一句话生成***网页

所以叫软件工程，大到项目、小到函数，描述清楚了，就是堆人日的事，以后让 ai 写和让人写差不多的。至于代码质量，差不多的，量上去了，人会糊涂，ai 也有幻觉、上下文限制，都是堆 shi ，但是沟通成本肯定 ai 低。

其它场景也开始很久了，医疗、教育等等，zf 在招标和企业在推，毕竟补贴落地，肉眼可见的风口。语言模型和编程也匹配，不过实际软件开发更多是工程化的事，写代码只是一切定好之后堆人日的问题。现在 ai 对于工程、架构好像还是不太行吧，毕竟有输入量、上下文的限制。

真好转了么 啥时候是个头

博文主要还是给自己看的，给脑子里的东西建个 Map ，真用上了，噢噢噢，我好像记过，回去看看。而且真碰上疑难杂症，ai 现在还不顶事，往往互联网犄角旮旯里一篇就能解决问题