@geew 看相似度值已经很低了，说明没有特别相似的……不要觉得会搜出混沌头之类的，有多少会去看据说崩了的动画呢……

@kslr

主要都是后端的依赖，另外前端还有个 vendor.js 呢

@fireattack

因为只有一个正向的反馈就够了
等下去 bgm 发

@cqcn1991

协同过滤分为基于物品和基于用户两种，但这个哪个都不属于……硬要说的话大概是基于物品更多一点

而且我并没有真的想以推荐系统为目标，我就是要一个给我推荐我会感兴趣的东西。这个东西就是因为 X 对 A 评分高，对 B 评分也高，那么我对 A 评分高，则对 B 也可能评分高，这样一个单纯的逻辑。在物品足够多的时候，足以体现一个人的喜好特征，反过来物品也是一样。

除此之外，也并没有更多的数据能够实现你说的更复杂的系统……

土木没问题…就是那个意思。

@grzhan

说明大家的兴趣可能并不想我们想的那样。我举几个例子：

1. 黄金拼图。萝莉番，相似推荐包括点兔在内，基本都是萝莉番…这个经过我某个点兔难民朋友验证了
2. 系列性质的：空之境界、柯南剧场版、大雄剧场版。空之境界极为密集，后两个只有年代相近的才会推荐，这是人群特征决定的。（慢慢的都会脱宅……）
3. 一个特别的例子：fate 系列，fsn 两部 tv 和一部剧场版特别接近，但 fz 却离他们很远………还记得当初 fz 出来的时候两极分化的评价吗？这也是人群的问题
4. 自新世界，绝园的暴风雨，psycho pass，三个知名的反乌托邦，互相直接有微弱的联系，但排名不是很靠前
5. 嗯……里番…………反正你搜索一个试试就知道了
6. 缘之空，日在校园，公主恋人，euphoria ……嗯……老司机经常和在一起骗萌新的几个
7. 凉宫春日系列。作为时代的眼泪，推荐的只有那个年代的著名日常 /恋爱番，和新人已经不看凉宫的悲伤事实吻合………
8. 星际牛仔。bgm 排名第一，相似推荐和 bgm 榜单几乎一样……大概是马太效应……
9. 天空之城。全部宫崎骏或吉卜力工作室


也有我比较疑惑的：
new game，几乎和点兔是一类的……难道是社畜多萝莉控？

你会发现我举的都是最近的热门动画或经典动画，因为这些数据量足。而不足的那些，则有很强的当时年代的烙印，很多人觉得「不准」就来自于此。

另一方面，推荐不能只看排名，封面上还有一个相似度呢……基本上低于 80%就可以认为缺少联系，高于 90%一般比较靠谱。有的推荐就算是排名第一的那个，也只有 80+%的相似度，说明这个动画本身就是比较独一无二的，没有与其特别近似的。也就无法强求相似的推荐了。

大概就是这些，大家可以补充，其实我觉得思考这里面的联系还是蛮有意思的。


@grzhan

对的，是受众类似。

@cqcn1991 基本上和吴恩达课上讲的一样，有低秩矩阵分解做 PCA 拿到的特征

@TriiHsia 搜索的哪个动画？

@TriiHsia
@whwq2012

话说你俩的期望正好相反……一个是希望推荐的内容与原内容相近，一个说相近不感兴趣 😂😂

@TriiHsia 协同过滤

@whwq2012 注意相似的定义，不管怎么样，给你搜索的那个动画高评分的人，确实也给推荐内容高评分了………要么就是你搜索的是很冷的番……

话说各位说不准的说下搜索的是哪个动画啊，以及，推荐这个东西，本来就是全体概率性的，个体不准确很正常……我抓朋友测的都说还不错……

@whwq2012 看楼上……

@rabbbit 而且您是不是没有看说明，搜索出来的也不是推荐内容啊。

首先要通过关键字搜索找到你要找的那个动画，点击链接进入这个动画的页面，才会显示根据该动画给出的相似推荐~

@rabbbit 只有在 Bangumi.tv 上有 rank 的才能搜到，青蓝圆舞曲 http://bgm.tv/subject_search/%E9%9D%92%E5%85%B0%E5%9C%86%E8%88%9E%E6%9B%B2?cat=2 不在榜单上，数据量过小，加入了也不会准确的……

瞎猜一下，一个没有写 终止条件 的 递归 函数被调用后发生的事？

请问楼主的第二张图是用什么画的？

哇，菊苣好厉害！（

这都是什么啊，async 函数本来不就返回 Promise 么？

我校又火了 2333

这不就是联创吗。通过网络打印机发送打印任务，到固定网店刷饭卡开始打印+收费。
不过他们用户体验做得不怎么样，而且至今不支持 mac

厉害啊，给同在研究推荐系统的我不少启发，star 了

@xvx 遥远的未来…… orz