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LuliYanng 最近回复了
1 天前 回复了 tonywwwz 创建的主题 › 职场话题 › 在准备推进公司驱动 AI 全流程开发，目前大家有好的模型建议或者渠道么？ |
在公司推进 ai codding ，那为什么不用个官方渠道呢？
2 月 27 日 回复了 edg 创建的主题 › 程序员 › 大佬们，求解惑，千问点奶茶时弹出的 UI 是怎么实现的，这个算是生成式 UI 吗 |
感觉不太算，因为这些明显有固定 ui 渲染的没有必要搞 generative ui ，generative ui 更适合的是输出 ui 不确定，或者说更加多样化的场景。前段时间参考 a2ui 尝试了一个 demo ，实际上就是预定义一些原子化的 ui 组件给 ai ，然后 ai 根据这些预定义的“小积木”来搭成一个完整的组件。至于千问这种大规模的活动，没必要用 generative ui ，用了反而大量小号 token ，还带来不稳定性。大概率只是 llm 返回数据给前端渲染一整个做好的组件吧。
2 月 21 日 回复了 LuliYanng 创建的主题 › 分享发现 › 回农村老家 Vibe Coding 的生活真是惬意 |
@netizen 确实，在平时工作的时候，有了 ai ，可能会被要求干更多的活，所以没有这种被“解放”的感觉，但是这次春节回去之后，有了 ai 帮我 coding ，我可以在很多的间隙时间去做自己想做的项目，同时也可以尽可能少的影响正常的生活娱乐，在这种情况下，就非常能感受到 ai 带来的帮助了。现在给 ai 安排活之后又可以下去帮忙摘菜了😋
2 月 21 日 回复了 LuliYanng 创建的主题 › 分享创造 › 一早起来， Antigravity 又挂了吗？ |
没事了 xdm 又好了
2 月 19 日 回复了 LuliYanng 创建的主题 › 分享创造 › 自己做了一个低延迟 Voice Agent，不依赖框架实现极低延迟 |
@hanguofu 自己部署的 qwen tts 还是调官方 api 呢？这方面主要是考虑到延迟都问题，想 cartesia ，elevenlabs 这种提供商，流式输出的延迟都已经优化的比较低了。如果是自部署开源模型的话，主要是考虑成本和音色效果，毕竟手上如果本身没卡的话，自己部署的成本就比较不值了，当然如果本身有卡可以部署那就另说。
2 月 19 日 回复了 LuliYanng 创建的主题 › 分享创造 › 自己做了一个低延迟 Voice Agent，不依赖框架实现极低延迟 |
@mooncakeSec 嗯 vad 的话就是简单的静音检测，turn detection 用的就是 1b 规模一下的小模型做语义中断的检测
2 月 19 日 回复了 LuliYanng 创建的主题 › 问与答 › antigravity 的 claude 会偷换模型吗？ |
@ninjaJ 我是从来没用完过，没订阅之前还是 gemini 个 opus 换着用，订阅之后就全用 opus 了
2 月 19 日 回复了 LuliYanng 创建的主题 › 问与答 › antigravity 的 claude 会偷换模型吗？ |
@Shaar 反正我高强度用，没有反代，半个多月了也没一点问题。我看站内大部分帖子都是因为反代之类的，将 antigravity 的额度搞出去用导致的封号。
2 月 19 日 回复了 LuliYanng 创建的主题 › 分享创造 › 自己做了一个低延迟 Voice Agent，不依赖框架实现极低延迟 |
@uid106 这自然是可以的，这个用的是 cartesia 的音色，都是可以随便换的。本来是想上 minimax 的中文音色的，测了一下延迟，因为服务器跟其他 ai 服务都在美国，延迟偏高就暂时没用了。
2 月 18 日 回复了 LuliYanng 创建的主题 › 分享创造 › 自己做了一个低延迟 Voice Agent，不依赖框架实现极低延迟 |
@WasteNya token 不好估算，目前刚做了几天，用的也不多。但用的供应商也不便宜就是了，如果有兴趣，我把客户端开发好给大家用用，有一定的数据我才能预估 token 用量。至于你说的 4k 屏幕，这用量跟屏幕似乎没啥关系😅
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