NoCloud

@csfreshman 做信用债或者可转债（当然风险更高）的定开债基 4%还是不难的吧，我买的汇添富稳合 4 个月（仅举例不构成推荐）近一年就是+4.49%，但是同类平均也是+4.26%，排名中等。

别碰理财/炒股类的付费教程，纯割韭菜。
投资也不要太分散，你这个年化，买个稳健理财估计也差不多，还省心很多。

自从不用自己为大模型 token 付费后，只要闲下来就会借助大模型尝试重构。和大模型沟通以及看大模型思考过程以及重构结果，也算是一种温故而知新。

苹果最大的优势应该是端侧大模型+苹果隐私标准的云端算力；国产手机的图片 AI 处理都是在云端的，如果图中有敏感元素会拒绝处理（鬼知道有没有存档记录）。苹果在端侧，所以即使效果差一些，我也没意见。反正我是不愿意让国产系统深度介入我的 APP 和各种隐私信息。

当然 Apple intelligence 也是个低能，暂且不说国行和阿里、百度合作，上了一层审查模型；就 Craig 去年画的饼，iOS19 发布前都不一定能把坑填上。（新 Siri 跳票到明年也是幽默）

至于 OPPO ，我只能说钟文泽吹的那些东西，实际效果预先打 5 折，一点毛病没有

我的办法是，用 geosite:!cn 筛选境外网站用海外 DNS 解析，cn 用运营商 DNS 解析，剩下的用国内公共 DNS （阿里、DNSPOD ）兜底。

@wangyzj 是有的，只不过声量不大（毕竟公众用不了）。比如最近上海瑞金医院和华为发布了一个病理诊断方面的大模型。反正医疗等传统行业对效率要求不高（毕竟国内人力便宜而且吃苦耐劳），大模型提高效率，更多的只是噱头；真的大范围推开的话，大模型犯错的责任划分这方面不好说。决策的领导要考虑，如果大模型闯了祸，是不是要找当初推广大模型的人负领导责任。很早就有段子，说 AI 取代不了会计，因为 AI 没法代替领导坐牢。

@wangyzj 医疗等领域合规难度大得多得多，无论是训练数据还是落地。程序员用 AI 辅助编程，可以谁都不用告诉；医生用 AI 辅助医疗，至少要国家卫健委开口子、省级批准、医院同意。