@caiqichang #5 明白了，我大概看了下，这个其实就是全局拦截这个请求接口，然后替换成目标地址去访问对吧？

@rain0002009 是这样的，整个系统被限制在了政务网内访问，自然客户使用的机器也是不通外网的，所以我的想法是把这个接口也做拦截，然后替换成我在服务器上做的代理地址

身体乳 Cerave 真的很好用，上身不会很腻，无香精，如果喷香水的话不会味道相冲，不过一般都是晚上涂，到了早上再有香味应该都消散了。不过价格的话不是太便宜，470ml 的 100 出头。还有丝塔芙大白罐据说也好用，但是一直没舍得买。我自己现在用的是强生婴儿身体乳，便宜，三四十能买 500ml 一大瓶，因为一直在外出差买的旅行装 200ml 的。建议涂身体乳在洗完澡以后擦干身体后涂，好抹开。每年冬季皮肤必干痒，几天没涂身体乳能痒的上手去挠的程度。

同江苏地区， 南京电信回复说没有改公网 v4 的业务，今年初才转电信的。

@Licsber 确实不给了 年前才从移动全部迁到电信（电话、流量、宽带）， 然后试着反馈了下去要公网 v4 ， 直接给我回复说南京没有私网改公网的业务 https://i.imgur.com/14cwgsI.png

@leonme 如果账号等级达到一定程度的话，就可以无视了，变成永久保号

@leonme 一个月左右没有登录就 ban 了应该是。除非账号里手动选择了长期不使用需要封存，但是封存也是有时限的，大概在 3 个月左右不登录，还是会 ban

@SZhan PS：虽然有的帖子下面 V 友说，涨价幅度也不高，但是这划成汇率都白花花的💰啊 https://i.imgur.com/TYtySHv.png

最近也在纠结这样的问题。用的 AWS Lightsail JP 地区的机器，除了有一次被封换了协议，一直都稳定运行。十分省心。从之前的移动转到现在的电信，都没出过问题。这俩天买了 CloudCone 的机器，同样的协议、搭建方式，就是不如 aws 的延迟低，主要是 CC 的机房都在美国吧应该是这原因。这样弄下去，不如后面还是接着忍痛用 LightSail 得了... 现在是 1C1G 5 刀/月，5.1 涨价后会到 7 刀/月，把内存降到 512M 还能便宜点 https://i.imgur.com/14cwgsI.png

@eddiechow 感谢暖心的回复 https://i.imgur.com/HgxsUD2.png 对的，最好的方式一定是在源头，这个问题也一直在跟客户提，让他们去协调的。可能是数据提供方并不够重视吧，然后客户就以时间紧的理由再丢给我们，让机器去自动识别😰如您所期，会顺利的，谢谢！

@mmdsun 这个是不行的，服务器通外网被审计了，需要发工单。正常 curl 百度之类的会提示无访问权限，通一个网址要一步步工单申请，走政府领导签字审批

@season8 分词的我做过一个类似的实验，把内容分完，如果匹配识别区、街道、社区是没问题的，但是具体的地点，可能一个地点会被拆成零零散散的几个字，也可能是一个完整的地点，那么完整的地点可能就会识别成功，但是被拆成字的话，有的就会直接就会返回一个跟内容里完全不相关的兴趣点，就是兴趣点太多太杂了。

@lscho 那您是直接把小区的数据丢进去直接匹配么？我这个是全市的，除了小区还有各种基础设施、商业综合体、超市乱七八糟什么的，是给城管用，总共也几十万个兴趣点吧

@zjuster #90 大佬说的对，其实不管怎么样，哪怕前期开发实现了，后期维护也是一个痛点！他们想要的是纯机器，不人工介入。人工修改的界面都给他们开发好了，然后他们不想投入人去做。然后我们销售售前只管 tmd 接项目，项目中标，开发入场，他们就啥事不管了，继续去找下一个项目踩雷去了，目前就是这样，从一个坑项目到另一个坑项目循环。

@liuzhedash
@keepRun #68 两位好，我想到一个问题，我之前也有做过一个测试，我没有用一个一个字从头匹配。我是把一段话，首先进行清洗，把内容中已经有明显的提到区、街道、社区的提取出来，然后使用 jieba 分词 java 版，把分词后的 list 去和 poi list 匹配。这时候分为两种情况：1 、如果第一步清洗的时候已经有了结果，poi 列表就可以缩小了，只需要把对应区的 poi 来字符串匹配 2 、如果没有任何清洗结果，那就全量的 poi 直接丢进来字符串匹配
不过，设想是好的，但就存在一个问题，poi 里数据虽然多，但是经常抓不到正确的数据，因为分词过后打散的词比如在前两个“服务”、“好”什么的词就能在 poi 库里抓到，但是人家确实是个 poi ，就很绝 https://i.imgur.com/f8DzIWo.png

@lrzsw2008 是的 人工审核的界面开发了 然后他们说人工的事干了 要你们开发干什么

@liuzhedash
@keepRun #66 没事没事，大家都是探讨问题，您不要生气哈，AI 的话确实肯定是耗资源，我会去和甲方领导提出的。然后我目前能做到的就是已经有区、县、街道、社区 明显字眼的匹配到，但是对于后面的地点就抓不到，我参考下您之前发的那个学习一下

@pengtdyd 希望一点小小拙见能帮到您理解，如果有讲的不对的，各位评论区大佬随时指出

@pengtdyd lbs 之前有接触过，定位位置服务吧，这个应该好理解一点，然后 NER 中文对应的就是命名实体识别，从一段话中抓取出一些不同领域的词，像我这种就是，从一段话中抓取出具体地址，就是 NER 干的活，然后我需要 LBS 服务去根据识别到的地址获取具体的位置（经纬度）或者所属信息（区、街道、社区）