1）生命在于折腾。
2）配置起来一般并不麻烦，但是有时候会有一些编译，插件兼用性的问题等等可能会需要你投入很多时间去解决，不过，我个人觉得投入这些时间，获得一个顺手的工具是值得的。
3）另外，我喜欢折腾，所以，诶嘿嘿。

可以试试使用协程代替线程，都能解决IO阻塞问题，而且理论上协程的内核开销更小。
Gevent，一个基于协程的网络库。

使用了beautifulsoup4, request, greenlet, gevent(使用了monky patch).

我知道python可以利用多核，我的问题是，我没有使用多进程，我用的是协程，但是出现了上述情况。

是不是做Unix/Linux开发的也是基本全职C/C++？（我知道python这些脚本语言也是要用的，但是多数应用应该还是C/C++吧？）

发现楼主的学习计划跟我的很像耶，机器学习＋科研＋python，这才是人类的未来。

https://google-styleguide.googlecode.com/svn/trunk/google_python_style.vim
这个是Google提供的Vim缩紧。

python也可以functional programming的哟。

@lee0100317 可是CPU消耗性本身线程也没有优势啊。相反，协程还能够省下context-switch的开销，减少死锁，竞争。不是更应该使用协程代替线程么？

比如使用greenlet代替使用线程。

@bigtan 我看了看你的文章，我觉得是因为本身html分析这一部分计算量并不大，主要是IO。
线程池和进程池都解决了IO阻塞的问题，但是由于本身就不是cpu密集型的任务，所以进程池方法并没有明显的优势。运行时间都在网络下载这些地方了。

@bigtan 文章看完了，收获颇丰。谢谢。

@skybr 原来如此，怪不得我跑numpy的时候cpu占用会超过100% T-T，但那还是需要人为去释放GIL是吧？默认多线程是无法发挥多核的是吗？

@ryd994 嗯，这个我知道的，python多线程适合IO密集型。

cod, wow, bf3, coc, dwarf fortress, slash'em, nethack, cs, ingress, minecraft, mud...
Ok... almost everything...

希望能有机会提升自己的个人能力。菊苣，带我做项目吧。0.0

Vim: 怪我咯。

啊哈哈哈哈哈，第一关好评。

。。。。。。。。。。补一句，龙华新区，这overlap。。。醉了。