@codehz #13 https://i.imgur.com/duWRpIu.png 哈哈，是的，对我的项目来说，资源没有机制重要，没有渲染，没有大量 IO ，定位就是个人桌面自动化的一个容器，并不需要考虑资源问题，反而事件驱动对我来说很舒服。

再专业的我也不懂了，没深入学习过。这些都是干中学，AI 给我推，我看合适就缝合上去。从传统架构倒腾到 ECS 也非常有趣，上 ECS 之前原来那套手搓并发也能用，但就是有点怕，老觉得哪里会炸 https://i.imgur.com/Iy0taMy.png

@chrischris #28 好几个月过去了，哥们发财了吗？要试试我刚出炉的自媒体工具吗？ https://i.imgur.com/duWRpIu.png https://www.v2ex.com/t/1171132

@ciovwx #11 🥳感谢支持，已经安排上了，9 万次额度到位

@ccpp132 #3 游戏何尝不是软件，游戏可以看作并发要求高到极致的软件。
刚开始 Gemini 给我推荐的时候，我感觉也是在扯犊子，但真正去了解 ECS 的架构之后，我才发现 Gemini 是真的牛逼。这种高并发的架构抽象出来看，是一个为高并发而生的、数据驱动的、可并行化的事件调度框架，只是因为游戏引擎而出名，但不止于游戏。感兴趣的话可以多和 Gemini 交流一下。项目写完我已经忘了当时为何觉得 ECS 牛逼了 https://i.imgur.com/ZveiiGy.png 但 ecs 用起来，比我自己手搓的并发机制确实牛逼很多，当时我也是问 Gemini 有没有现成的并发库，然后逐步了解过去的。

@chunhuitrue #6 mcp 的方案我有看过，从商业项目角度来看：不能开箱即用、使用门槛高、不能并发，这三个问题中的前两个没解决的话，很难规模化。

@livib #4
这个过程很难用三言两语就讲明白，有机会再开篇幅单独分享吧。不过之前在别的帖子里有过讨论，你可以看看。现阶段 AI 确实有被吹过头，让人误以为只需要一句话丢给 AI 就能得到想要的结果。以我这些年干产品的经历来看，能把需求描述清楚是一项非常稀缺的能力，这个能力可以用 AI 进行测试。

总结一句话：当你觉得傻逼老板一句话下来就想当场把项目直接端上来的时候，AI 何尝不是这样看待你的需求

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原贴： https://www.v2ex.com/t/1167888

LLM 不是烧 token 的问题，是稳定性的问题。
如果你是想 LLM 能像实习生一样，多教几次就能熟练、稳定的执行指令，现阶段不可能啊。LLM 参与自动化任务本身就是最大的不稳定因素，这和自动化要求的稳定相违背的，更别提高效了。

LLM 要反复试错才能解决问题，这在编码领域已经充分验证了呀，一句话丢给 LLM ，等会来看项目已经是一坨屎了，只有时刻盯着才能把项目写出来。只能提效，如果稳定性稍差，反而降效。

业务场景如果要引入自动化往往已经是稳定的业务流，在追求高效了。这不是探索性质的任务。

比如你当前的困境是网页元素变动导致脚本失效，想引入 LLM 来做代替。

这个方案我尝试过，纯脚本或者纯 LLM 都有各自缺点，混合型是不错的路子，比如脚本无法继续的时候，调 LLM 出来救场。LLM 此时的作用是拟人进行高级决策判断。想法蛮好的，但只要用过几次就知道，理想和现实的差距还是蛮大的，最终我放弃集成了。

业务问题就用业务方式解决，技术还没到这个阶段的时候，引入这种不完善的技术反而让业务开展充满阻碍。

LLM 在当下这个场景里，快速编码是更具备价值的能力，你的脚本失效，如果往常需要更多时间来编码，现在用 LLM 只需要自己定位问题，想好解决思路，然后让 LLM 编码，你来快速交付。这样就能更大程度的发挥业务价值，否则 LLM 真能代替你了，那下岗也不远了。

@Armyh #5 感谢支持，已经为你的账户增加 10 万次运行额度了哦

@laminux29 #2 办公室斗争我不感兴趣；

“可行性最高，且花费最小的方法” 解决了什么问题呢？听下来，监控支付健康程度也没什么意义，或者有你们内部意义？或者就是为了监控而监控？

除非想白嫖员工，不然花钱买个微信更快呀。为啥工作的事情一定要用员工自己的私人资产来解决呢？

还有一个，技术上自动化跑软件不是问题，但定时付款 1 分，我想微信的风控应该不会呆到这种地步能让人这样来自动化吧？异常行为我记得会被微信踢下线的。

技术解决不了所有问题，特别是人的问题

这种纯业务问题何苦用技术来解决，这个时候就该找老大，让老大去向上反馈，让商务来沟通；
如果你就是老大就去劝老板考虑这个合作关系；
如果你们公司非人家不可，那就临时安排人，记录支付失败的客诉，然后去找对方诉苦，看看能不能用事实打动人家来改进，顺便也让老板知道业务真实数据；

监控支付成功率能让对方改动吗？
还是能通过技术手段让客户在这个方式不可用的时候避开这个支付渠道？

从业务的角度看，没理由这样监控支付健康状况啊，如果能改变，那应该抓紧变，如果不能变，那知道这个渠道会失败也没意义呀。

@Sh1xin #8 LLM 不是烧 token 的问题，是稳定性的问题。
如果你是想 LLM 能像实习生一样，多教几次就能熟练、稳定的执行指令，现阶段不可能啊。LLM 参与自动化任务本身就是最大的不稳定因素，这和自动化要求的稳定相违背的，更别提高效了。

LLM 要反复试错才能解决问题，这在编码领域已经充分验证了呀，一句话丢给 LLM ，等会来看项目已经是一坨屎了，只有时刻盯着才能把项目写出来。只能提效，如果稳定性稍差，反而降效。

业务场景如果要引入自动化往往已经是稳定的业务流，在追求高效了。这不是探索性质的任务。

比如你当前的困境是网页元素变动导致脚本失效，想引入 LLM 来做代替。

这个方案我尝试过，纯脚本或者纯 LLM 都有各自缺点，混合型是不错的路子，比如脚本无法继续的时候，调 LLM 出来救场。LLM 此时的作用是拟人进行高级决策判断。想法蛮好的，但只要用过几次就知道，理想和现实的差距还是蛮大的，最终我放弃集成了。

业务问题就用业务方式解决，技术还没到这个阶段的时候，引入这种不完善的技术反而让业务开展充满阻碍。

LLM 在当下这个场景里，快速编码是更具备价值的能力，你的脚本失效，如果往常需要更多时间来编码，现在用 LLM 只需要自己定位问题，想好解决思路，然后让 LLM 编码，你来快速交付。这样就能更大程度的发挥业务价值，否则 LLM 真能代替你了，那下岗也不远了。

https://github.com/SuperDaniel-cn/anbao-scripts

来试试吗？我刚发的版 https://i.imgur.com/duWRpIu.png
MCP 我尝试集成过了，拿来玩儿是没问题，但是想拿来干活基本上不可能。自动化脚本的一大特点就是要求稳定性，AI 这个阶段谈稳定性太早了。
换一个思路，用 AI 来编码，然后快速出脚本，这样稳定性和效率就可以兼得了。

如果接口难获取，可以试试自动化，比如我即将发的工具。https://docs.superdaniel.cn/

第一版还没发，愿意来试试嘛 https://i.imgur.com/duWRpIu.png 可以快速看看文档，感兴趣直接从文档里联系我

像你这种典型的场景，可以先多平台爬数据，然后本地清洗，洗完了入库，再做聚合分析。

脏活累活都在爬数和清洗。

我这工具纯 AI 编码出来的，跨平台的，集成 nodejs ，打包了 playwright ，最适合自动化执行网页动作，纯模拟人工操作。 因为有 nodejs ，又能操作本地文件，数据爬下来之后又能洗，洗完了自己本地导入 sqlite ，后面再聚合分析就简单了。

支持管理浏览器 profile ，数据隔离非常安全，怕被检测为自动化控制的话，还能用 patchright 反检测；
tauri 开发，跨平台，rust 作底层，支持并发，并发上限看机器性能；
可以定时执行，集成浏览器也能用本机 chorme 开箱即用；
自己写个 playwright 脚本就能快速部署到任意电脑；

缺点就是生态还没起来，脚本目前只有我自己自用的一键多平台发布视频 https://i.imgur.com/XKj1Tkx.png

@Yuan24 #3 带娃呀，人生进入新阶段了，全职带娃，顺便看看网上有没有能找到捞钱的路子 https://i.imgur.com/io2SM1h.png

@chrischris #28 一个月后我再来问你 https://i.imgur.com/duWRpIu.png

@chrischris #15 你这相当于想创业，问大家做什么赚钱。大家说得都赚钱，问题在于赚钱的事情太多了，适合你的，你适合的很少。

可以拍 Vlog ，但目前来看，你拍 Vlog 的作用只是引流，有些自己不学喜欢看别人学的，抱着猎奇心来看看。假设有受众了，下一步呢？受众要转换为收入才能让你的 Vlog 变成投资，否则就只是消遣。最怕没想清楚做什么就先开始做，能成真就靠运气，黄了也是理所应当。

https://i.imgur.com/duWRpIu.png 需要付费咨询吗？

发财的路子要别人给你指的话，那得付费呀 https://i.imgur.com/duWRpIu.png

把你的问题抽象出来看就是如何通过自媒体持续变现嘛。其实不是“没内容可写”的问题，而是“商业模式”走到头了的问题。

现在的困境就像一家新开的烧烤店，靠着“开业大酬宾”吸引了全城的人来排队，但酬宾结束了，你总不能天天喊开业吧？你的粉丝是来“吃免费烧烤”的，吃完了，自然就走了。别想着“明天出什么新菜”，而是“这家店以后到底要靠什么赚钱？”

自媒体内容创业的常见困境：
1. 内容做起来但不知道怎么变现；
2. 短期变现成了，但不知道怎么长期变现；
3. 有变现路径了，但不知道怎么规模化；

当然，韭菜太多，很多人连第一步怎么做内容都没想明白。

剪映用的是火山引擎-豆包语音的服务，有文本转语音的服务。好像每个服务都免费送 20 个小时，ai 写个脚本调用一下就行了。

我用了大模型语音识别和字幕打轴，效果蛮好。如果只需要这几个语音相关的服务，即便付费调用也比剪映便宜太多了。大模型语音识别才 3 块不到一个小时，主要是有精准字幕，还能按量付费。

非要免费的话，可以用豆包或者腾讯元宝可以，输段文字进去叫 ai 重复一遍，然后开朗读就行，效果很好。自己再想办法把音频数据扒下来就能实现文本转语音了。

我觉得主要集中在两个点：
1. 领导评价≠人生审判，需要有自己的判断，别把领导看太重，别把自己看太轻；
2. 双标令人深恶痛绝，​你认为按领导的路走前途光明，真走出来了又说你毫无创新；

多看看外面的世界，不要局限在先有领导后有天的困境里。