@singwong 说“真正像人類般會思考的機器”还是太过乐观了，搞neuroscience的还在做着人体实验、搞着fMRI和电生理，CS的AI界只关心针对特定问题是否work，其实不怎么研究人脑。。工业界说法的“模拟大脑”只是封装多一些假想的“神经元”，再按照既有模型安排“神经元”组织结构，来提供更佳的硬件来做并行处理。

nupic看起来更加bio-inspired（部分参考了新皮层的组织形式），但是又像个鸡尾酒算法（节点混杂了类似kmeans和markov这样的经典方法）。并且作为一个AI算法，似乎出来很长时间了也没见它在公认的数据集上跑分（或许我没查到），相比于在各个领域已经work了的CNN，不免让人觉得略失望。。

赞。求职利器，进一步还能分析目前的互联网职位趋势。
刚pull了一个平板的网络连接bug

啊咧。。想要move到「技术」node去。。输入tech为啥去了「科技」

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函数名或函数指针对编译器而言，结果实际上是一样的。
以函数名调用的时候，编译器会做function to pointer conversion，这样还是会拿到函数入口指针，相当于做了&myfunc

瓶颈在语义吧，单单语音识别不用DL只靠HMM已经很厉害了。
觉得事实上理解人类语义比理解图像要难很多，人脑管语言的一些区比处理视觉的区进化的晚，是新皮质才出现的高级东西，语义这种结构化的东西怕是真的深不见底了。。

实习期间大概多久呢？

短期好像很不错啊。。

太棒

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什么时候试试跪着233